板上各位先進大家好:
小弟目前處理論文calibration的時候遇到很蠢的問題
1. static copula 模型(非one-factor gaussian)
在fit CDX tranches的fitting結果是否都非常差?
因為我看bloomberg上面的base corr,equity和senior tranche相差很大
自己做的結果也差很多 尤其是senior tranche根本差超多。
2. 是否有熟悉Quantlib的先進知道它的optimizer對constraint的處理方式
因為我雖然用了PositiveConstraint,但是結果仍然會出現負的參數,
(使用的是LeverbergMarquardt的optimization)
是因為最佳化過程中無法找出stationary的parameters才會造成constraint失效嗎?
對不起,問題有點笨,但希望有前輩可以為我解答。
萬分感謝!
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小弟目前處理論文calibration的時候遇到很蠢的問題
1. static copula 模型(非one-factor gaussian)
在fit CDX tranches的fitting結果是否都非常差?
因為我看bloomberg上面的base corr,equity和senior tranche相差很大
自己做的結果也差很多 尤其是senior tranche根本差超多。
2. 是否有熟悉Quantlib的先進知道它的optimizer對constraint的處理方式
因為我雖然用了PositiveConstraint,但是結果仍然會出現負的參數,
(使用的是LeverbergMarquardt的optimization)
是因為最佳化過程中無法找出stationary的parameters才會造成constraint失效嗎?
對不起,問題有點笨,但希望有前輩可以為我解答。
萬分感謝!
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