1.
一個大型社群網路(network)中可能包含多個興趣小社群(interest group),社群
網路常使用圖形(graph)為模型(modeling)。
請描述找出小社群(graph connected components)的方法。
請問這題是要用articulation point去解嗎?還是一般的相鄰串列 相鄰矩陣就可以了?
2.
雜湊表(Hash table)是根據索引鍵的雜湊函數(hashing function)組織而成的索引
鍵/值組集合。請說明運算(search, insert, delete)的時間複雜度及空間複雜度。
我覺得平均時間複雜度應該是O(n) search最佳是O(1) 最差是一路collision到底
insert 同search delete最佳O(1) 最差是不是要將之前collision的往前移動?
但是空間複雜度該怎麼算呢?
麻煩版上高手解惑 謝謝
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一個大型社群網路(network)中可能包含多個興趣小社群(interest group),社群
網路常使用圖形(graph)為模型(modeling)。
請描述找出小社群(graph connected components)的方法。
請問這題是要用articulation point去解嗎?還是一般的相鄰串列 相鄰矩陣就可以了?
2.
雜湊表(Hash table)是根據索引鍵的雜湊函數(hashing function)組織而成的索引
鍵/值組集合。請說明運算(search, insert, delete)的時間複雜度及空間複雜度。
我覺得平均時間複雜度應該是O(n) search最佳是O(1) 最差是一路collision到底
insert 同search delete最佳O(1) 最差是不是要將之前collision的往前移動?
但是空間複雜度該怎麼算呢?
麻煩版上高手解惑 謝謝
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