101關務三等統計上榜心得 - 考試

背景:

國立統計研究所畢業 工作一年以後 決定全職投入國考

由於統計類科需要考的經濟學和抽樣完全沒有學過

所以利用補習達到最快的學習效果

又因為想最快速度學完 所以我是買100年的函授來看

這樣可以馬上拿到全部的教材 不用受限補習班的排課速度

準備時間表: 7月: 離職
8~10月: 看函授 (經濟學+抽樣+資處+統務+憲法)
11月: 各科總複習
12月: 開始做考古題+ 參加地方特考

結果地特差1.8分 落榜

1月: 看函授 (國文+法緒) 針對關務做考古題
2月: 各科總複習
3月初: 考試

關務成績:
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國文 51
法學知識 76
統計學 100
經濟學 77
英文 57
統計實務 85
抽樣方法 76
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總成績 75.90 分 (錄取標準: 71.44分)

心得:
1. 做考古題真的很重要:

第一階段準備地特的時候是先各科做完總複習以後再做考古題

但後來做完考古題後發現自己總複習的方向和考古題裡的有點落差

等到最後一個月利用考古題做衝刺的時候

才發現之前一個月的總複習有點沒有效率


地特的失敗也讓我之後準備關務時的讀書計畫做了徹底改變

花了一點時間收集95年以後的考古題 發現關務在 統計學 經濟學 這兩科裡

非常明顯的出題比重不均(例如之前有一年的統計學也出了50分的F檢定)
(經濟學幾乎每年考課稅效果、貿易效果之類的)
但是也利用這種特性

雖然只剩一個月可以做補強 可以很容易的找到讀書方向

在這一個月的時間 針對這些章節做補強

我覺得地特和關務和高考的出題方向非常不一樣

地特和關務出題方向較集中 如果"賭對了"上榜應該不遠


2.念書時間+地點:

每天去圖書館 時間大概是9:00~17:00 中午回家吃飯+午睡

之前看板心得 大家都念10~12個小時 但是我試過 兩天就累了....

所以我一直告訴自己:重質不重量 XD

晚上回家以後就運動+上國考版+查白天念書有疑問的地方

平常保持周休二日 考前一個月改成周休一日或不休

狀況好有時候晚上也會留圖書館到閉館

狀況不好就提早回家休息

3.各科準備心得:

經濟學: 完全沒學過 但是看了版上國考統計上榜的先進以後

發現幾乎經濟學要拚到80以上比較有機會

所以一投入國考 就決定先從這科下手

每天一到圖書館就開函授 一天看個三集 花了一個半月才上完

經歷了地特的挫敗後 我去買了"經濟學<申論題熱門題庫>"

針對關務會考的主題開始大量做題目

每天大概會分2~3個小時給經濟學

今年的考題大多在預料之內

結果沒想到做到最後一題還是鬼遮眼的GDP算錯年分~"~

幸好有上榜 要不然我一定會斃了我自己...

抽樣 : 看完函授做了考古題以後 也差不多到地特考試

考完之後發現函授的內容太少

所以我去買了"抽樣方法"林定香審閱的那本

幸好有讀那本 今年的母體數估計我就是在那本看到的

還有兩階段群集抽樣也是看了那本發現和補習班的有點出入

我有針對這點用Email問老師 往來了幾次

所以兩階段抽樣特別熟悉 今年考出來真的很幸運

PS 雖然版上那老師的風評不好 我自己也覺得他的教學和教材也不是很完備

但是他很願意解答學生的問題 我就覺得他是個好老師


統務: 和抽樣的心得類似 補習班的資料真的不太夠

還是要靠自己收集考古題(還要幫補習班更正答案...)

然後考前一個月卯起來背

考試的時候 盡量把知道的或相關的全部寫上去

還有平時就要習慣按計算機 才不會在考試的時候荒亂按錯

統計學: 因為是本科系 所以我一周找一個早上寫考古題

再針對這份考古題裡錯的部分作補強這樣

這次的出題依然是很偏...我也愣住


英文: 我到各關務局的網頁上 所有的中英文對照都下載下來

有時候是新聞 有時候是旅客通關須知那些的

唸書唸累的時候就拿出來看

另外抓了歷年關務的英文考古題翻譯部分

作文找了一本準備托福在講文章架構和中級英檢講句型的書來看

選擇題太難抓方向 所以就放水流了

國文: 時間不太夠 所以考前看了公文格式

法學知識: 看函授+寫考古題 考前就看錯的那些

4.各科時間分配: 經濟學>>>抽樣=統務>>英文>統計>國文=法學

5.其他: 每科我都有自己整理成一個小重點集還有考古題集錦

重點集大概十來頁的活頁紙釘起來

裡面可以寫重點的公式或是常錯題目的觀念那些的

考古題集錦依年份排 如果有做錯的就在旁邊寫上心得

因為粗心錯的就標"粗心" 不會的就把該題考試重點寫在旁邊


考試前就專注地把那些重點看過一次 有時間就看考古題裡的重點


最後 要感謝國考版的各位前輩

在這裡得到太多了!


我想我這次有幸上榜 有一部分是運氣(也就是"賭對了"考試方向)

但版上好像還沒有關三統計上榜心得

所以思考了一下

決定小小分享了一下心得 ^^"



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