可以跑，不代表實用啊...
對於初學者而言，可能你的要求是只要寫出可以用的東西就好了，
模擬個一千次、一萬次、十萬次...
只要程式碼本身不要有錯，時間一到總會算的出來....
那麼無論是要用正統的程式語言如VB/VBA/Java/C/C++/C#/Delphi/Fortran ...
或是其他如Matlab/Gauss/Ox/R/Scilab.....之類的套裝軟體或語言，
其實差異不大...
只要選擇一個你熟悉的開發工具來輸入你的程式碼即可...
執行效率、數值精確度、物件導向的擴充性.....都不需要在意
然而在愈形複雜的金融運算環境中，
對於時間、執行效率、擴充性.....的要求是愈來愈重視了，
使用一些方便但是非屬開放系統的開發工具也只是自找苦吃而已...
像現在銀行裡面的treasury system多半是用C++（最常見）/C#（比較少）/Java（常見，
多半搭配後端UNIX/SUN環境下的Oracle資料庫系統運作）
而他提供的一些擴充模組又通通採用前述這些程式語言寫成，
所以我建議有心往這條路走的人...儘量還是採用開放的程式語言來撰寫你的程式
學習程式的路徑，可以採用下面的進行方式...
VB ------> C++
VBA C#
Matlab JAVA
其中C++/C#/JAVA都有免費的開發工具，
VBA隨Office附贈、VB要花錢買、Matlab要十來張小朋友
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