【資料科學與大數據分析師養成班第04期】 - 職涯

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By Ula
at 2019-08-12T20:45

Table of Contents

※ 引述《xia96528 (xia96528)》之銘言:
: [情報]【資料科學與大數據分析師養成班第04期】
: [政府補助80-100%職前訓練] 本年度最後一班AI列車
: 【資料科學與大數據分析師養成班】第04期(360小時)
: 想在未來的AI新世界茁壯成長,你必須先耕耘灌溉大數據的土壤!
: 成為大數據分析師,深入挖掘商業智慧與資料科學,晉升21世紀最性感職業的尖端人才!
: https://i.imgur.com/DCG1bsw.jpg[/img]
: 四個你應該參訓的理由:
: 1.學員反應熱烈,班班額滿,盡速報名,提早卡位,就業轉職不是夢!
: 2.完全零基礎,專業師資手把手、一步步帶您踏進AI人工智慧的殿堂!
: 3.書籍材料費用全免!政府補助80-100%!
: 4.清大校園內高規格電腦設備,嶄新明亮的上課環境!
: 開課時程
: 報名起訖日:即日起至108/9/11(三)24 : 00止,歡迎踴躍報名!
: 課程說明會:108/9/17(二)10 : 00~12 : 00
: 甄試日期:108/9/17(二)13 : 30~16 : 30
: 甄試及說明會地點:國立清華大學創新育成大樓5樓
: 課程期間:
: 108/9/24(二)~108/11/29(五),週一至週五09:00 – 18:00,共360小時
: 課程特色
: 1.循序漸進,從基礎到企業案例實作,完整掌握大數據分析步驟與流程。
: 2.學習主流開放源碼軟體,上手容易、應用廣泛,讓您成為企業爭相延攬的人才。
: 3.以Python語言為基底,進階可學習:網路爬蟲、機器學習、深度學習等AI尖端技術。
: 4.企業案例專題實作,打造專屬於您的求職就業競爭力。
: 電話諮詢:03-562-3116#3319 黃先生
: 線上報名:https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?courseidori=08T040

想借這個標題問一下,因為自己正在學Python,目標是寫後端,但是也對大數據分析有點興趣
不過自己是文組出身,所以也只是觀望態度

想問的是,最近這種大數據分析課程有夠多的,都寫無經驗可去學習,
可是就我爬文的結果,你要做大數據分析,不會微積分、線代、統計等,要怎麼做?

沒有數學背景,要學大數據分析?最多就用Python寫爬蟲吧?

有沒有做這個相關的鄉民可以解惑一下?



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Tags: 職涯

All Comments

Anthony avatar
By Anthony
at 2019-08-16T21:44
當個調包俠啊。零基礎學完又不代表出來就找得到工作
,倒是課程學費收這樣賺很多ㄋ
Steve avatar
By Steve
at 2019-08-19T10:50
之前主管說邏輯清楚就好,資工系出來也不能馬上即戰
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By Emma
at 2019-08-20T23:32
還不如自學
Jake avatar
By Jake
at 2019-08-22T11:46
文組背景只靠這個,你是老闆你敢用?
Poppy avatar
By Poppy
at 2019-08-24T03:09
這種課程當然是以收學費第一目標

【資料科學與大數據分析師養成班第04期】

Barb Cronin avatar
By Barb Cronin
at 2019-08-12T16:28
[情報]【資料科學與大數據分析師養成班第04期】 [政府補助80-100%職前訓練] 本年度最後一班AI列車 【資料科學與大數據分析師養成班】第04期(360小時) 想在未來的AI新世界茁壯成長,你必須先耕耘灌溉大數據的土壤! 成為大數據分析師,深入挖掘商業智慧與資料科學,晉升21世紀最性感職業的尖端人才 ...

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Aaliyah avatar
By Aaliyah
at 2019-08-11T18:38
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Gilbert avatar
By Gilbert
at 2019-08-11T17:36
中年還在跟人家租房子的國立政大文組學士?就算你再重考台成清交好了, 我相信你也沒辦法像人家一樣,花17年的時間,砸下15億研發出石頭紙。 https://www.youtube.com/watch?v=fj7opZsgH68 現在什麼都講求環保,不過我們經常用的紙張,其實對環境傷害很大。因為除了砍樹 ...

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Irma avatar
By Irma
at 2019-08-11T15:43
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By Connor
at 2019-08-11T11:32
講那麼多 還不是看家裡有沒有砸重本培養 頂大就兩種人 一種努力型 一種天才型 努力型 從小砸錢讓他補 你還在媽媽砸摳的時候 他已經在學高中的東西了 天才型的比較少 這種的家境也不怎麼會影響到他 他早學晚學也沒差 反正過目不忘 頂大? 最後還不是比富爸爸 一出生就退休有沒有聽過? --- ...