每週一MBA生涯公益解惑日:2021-22年申請時程管理 - 工管
By Dorothy
at 2021-07-28T17:14
at 2021-07-28T17:14
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Monday Blue Buster 每週一MBA生涯公益解惑日:2021-22生涯與申請時程管理
原文出自:
http://mbacareerfitter.blogspot.com/2021/07/monday-blue-buster-mba2021-22.html
根據往年成功協助個案錄取哈佛MBA、拿下耶魯MBA獎學金、
及曾創下全年度所有個案以GMAT均分672的凡人成績,無背景身份,皆拿下2所以上Top 30 MBA獎學金的經驗
個案並成功實現生涯,進入Google、Amazon、NIKE、SAP、BASF、DuPond、eBay、Expedia...等眾多美國總部以至全球職位
並拿下Apple、Amazon、Google、Facebook、Microsoft...等各大美國科技尖牙股面試等經驗
從時程上來看,一轉眼已經要8月了~ 大家以為看起來還早,但事實上第一輪已經來不及了。
離明年1月初的年度申請死線只剩19周左右。
對生涯驅力的透徹挖掘,及申請靈魂的「A字型履歷」建構,至少需要6至10周,也就是2個半月,佔整個申請流程的7成。
就已經10月中,過第一輪了。
然後才能透過Gap Analysis來判斷Why MBA,然後考試。
有了分數以後,選校需要2至3周。
期間甚至還要透過轉職,來更趨近生涯目標,以證明佔排名條件21%的「就業成功率」是經得起考驗的。
如果從1月初倒數回來,除了不要在最後一天提交,應該提前至少3天以上,以避免塞車當機不能申請;
扣掉填8到10所甚至更多學校的申請表,至少需時一周,
並同時進行申請文件proof read大約1周左右,大概就是聖誕節前要完成所有文件。
扣掉推薦信一到兩封,要跟主管來回至少1至2周以上,那就是12月10日前,要將履歷、及一般申請8到10所學校的至少5到8篇Essays都要完成。
則剩下的時間,最快也要一周一篇Essay。基本上不可能。
第一篇初學練筆峰,少說要抓2到3週。
第二篇1到2週,第三篇開始才可能一週一篇。
而根據近20年來的申請諮詢經驗,每位申請人卡關的點都不一樣,有時候一題生涯目標可以卡兩個月,都是家常便飯。
然而,要想達到一周一篇的境界,必須要在背後生涯驅力完全貫串的狀態下,題材已經躺在那裡等你,且才有可能達到如此境界。
否則,申請文件將會東一塊西一塊,背後相關性卻是一個大問號,肖想學校來救援。
然而學校們各個泥菩薩過江,自身難保,相對於其他對自己有透徹了解的申請人,在平均錄取率只有11%—全球每9位申請人只取1人的激烈競爭下,學校只能先把你給拒了。
以目前各大論壇都還靜悄悄的狀況,就可以知道大家都還沒開始面對Career Goals,不知道它們到底有多難。
寫了你就知道~
有人光Career Goals就鬼打牆,2個月出不來;
也有人Leadership一個字都擠不出來。就算是已經有了Outline,還是一個字都擠不出來。又過了兩個月。
有些高手好不容易寫了3篇,卻怎樣也拼不起來這3篇的關聯~
或是好不容易寫了個1,000字故事,學校卻只要200字,怎樣也縮不下來。
就算都寫好了,卻無法解釋大學主修跟選修為什麼會修那些課?
轉職邏輯與時間點還得接起來,後面還有Why MBA、Why Now與Career Goals~
最麻煩的就是Why Schools了~每間寫起來都一樣。
那就麻煩大了~
眼看如此緊迫的死線時程,絕大多數申請人卻只能眼巴巴地任時間從指縫間溜走。
為什麼呢?
因為根據往年經驗,在這個盛夏時節、報復性旅遊的時期,多半都靜悄悄,主要都還是在考試。
那麼為什麼考試要考這麼久都還考不好呢?
多半有兩個原因:一是搞錯順序--先考GMAT再考托福,想說先有個7字頭,後面就輕鬆了。
殊不知考試就像跑馬拉松一樣,想跑完42公里全馬,是必須要從10公里短馬開始練習,幾周後才能進入21公里半馬,幾個月後才能進入超半馬30公里,再過個把月後,最後才是42公里全馬。
沒有穩定的英文基礎,是沒辦法考托福的。
而沒有考過相對來說比較容易的托福,是不可能在GMAT拿下高分的。
而另一個更根本的問題,就是不知為何而戰。
在還沒有搞清楚具體的生涯目標之前,包含產業與職能,以及最重要的「Why」,你怎麼知道欠缺什麼技能?
又怎麼知道要念MBA?還是MS?Ph.D.?
還是什麼都不用念,只要考幾張証照就好?
甚至只要透過轉職或陞遷,就能取得所需技能?
如此將難以產生畢馬龍效應,而因此怎麼考都停在原地,直到考試次數用完為止。
對於要上班的申請人來說,若是還沒搞清楚為何而戰,又還沒考到理想分數,那麼今年很可能已經太遲了。
其他全職準備的申請人可能還有機會。
大夥加油~
Sincerely,
David Lee
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