財報分析 Data-ming - 金融分析師
By Rosalind
at 2007-11-02T03:26
at 2007-11-02T03:26
Table of Contents
※ 引述《rampage (愛樂)》之銘言:
: 如題
: 我是資訊系的學生
: 以後想做財會資料 data-ming這個部分
: 想請教各位先進 如果有過此類的合作經驗w/ 資訊人員 (assuming 各位學財金 會計^^")
: 1. 你們與資訊人員溝通時 面臨最大的困難是什麼
技術上絕對不會是問題 目前data-mining的應用已經很廣泛
重點是財務會計部門的人 從來不會知道"自動化" "e化" 能帶來什麼幫助
系統分析最高難度的地方絕對不是在如何建立系統邏輯與功能
最高難度的就是user完全不知道自己會有什麼需求
因此建議你先做好功課 對data mining要探索的目標資料
使用哪種模式 可以對財報資料做怎樣的分析? 分析出來的資訊
要知道財會部門的作業流程 包括他們使用表單的格式 意義
另外要怎麼讓財會部門的人知道你的目的也是很重要的
最好不要有專業術語 要有將你的業務白話的能力 能平白直述的溝通最重要最重要
: 2. "data-ming 的資訊人員" 這樣的角色在實務界(台灣/國外) 是受到重視的嗎
: 各位覺得它的前景如何
業界在BI(Business Intelligent)的發展已經到達"氾濫"的地步
你每天上網都不知道被分析過多少次囉
國內外各軟體大廠都有推出各種Solution給企業使用(包括SAP Oracle IBM)
當然金融業與服務業都在其目標市場中
這些Solution不只是軟體的販售 包含一些服務都很完整
例如(training Maintaining......等service)
甚至有些廠商已經做到小型模組化 連中小企業都能負擔的起這類IT資產
: 3. 商科的課 我應該多修一些什麼?高階數學? (我不喜歡數學 其實..><)
其實不用太艱深的數學 畢竟你要的只是"應用"
基本上database一定要會 了解資料表單怎麼正規化 反正規化 怎樣做才會有效率
進階的database應用也建議多去學學 例如data mart data mining OLAP....等
其實這方面的知識不一定要在修課才會 就算修課你也不一定會
我建議你多去找書自修 多點實務經驗最重要
另外data mining用到許多統計觀念 那建議把應用統計學會吧
: 感謝感謝~
--
: 如題
: 我是資訊系的學生
: 以後想做財會資料 data-ming這個部分
: 想請教各位先進 如果有過此類的合作經驗w/ 資訊人員 (assuming 各位學財金 會計^^")
: 1. 你們與資訊人員溝通時 面臨最大的困難是什麼
技術上絕對不會是問題 目前data-mining的應用已經很廣泛
重點是財務會計部門的人 從來不會知道"自動化" "e化" 能帶來什麼幫助
系統分析最高難度的地方絕對不是在如何建立系統邏輯與功能
最高難度的就是user完全不知道自己會有什麼需求
因此建議你先做好功課 對data mining要探索的目標資料
使用哪種模式 可以對財報資料做怎樣的分析? 分析出來的資訊
要知道財會部門的作業流程 包括他們使用表單的格式 意義
另外要怎麼讓財會部門的人知道你的目的也是很重要的
最好不要有專業術語 要有將你的業務白話的能力 能平白直述的溝通最重要最重要
: 2. "data-ming 的資訊人員" 這樣的角色在實務界(台灣/國外) 是受到重視的嗎
: 各位覺得它的前景如何
業界在BI(Business Intelligent)的發展已經到達"氾濫"的地步
你每天上網都不知道被分析過多少次囉
國內外各軟體大廠都有推出各種Solution給企業使用(包括SAP Oracle IBM)
當然金融業與服務業都在其目標市場中
這些Solution不只是軟體的販售 包含一些服務都很完整
例如(training Maintaining......等service)
甚至有些廠商已經做到小型模組化 連中小企業都能負擔的起這類IT資產
: 3. 商科的課 我應該多修一些什麼?高階數學? (我不喜歡數學 其實..><)
其實不用太艱深的數學 畢竟你要的只是"應用"
基本上database一定要會 了解資料表單怎麼正規化 反正規化 怎樣做才會有效率
進階的database應用也建議多去學學 例如data mart data mining OLAP....等
其實這方面的知識不一定要在修課才會 就算修課你也不一定會
我建議你多去找書自修 多點實務經驗最重要
另外data mining用到許多統計觀念 那建議把應用統計學會吧
: 感謝感謝~
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