離散型的點估計 - 考試

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#1 X~Bin(n,p),求p之MLE.

#2 X_1,X_2,...,X_n~f(x;k)=k^{-1},找出k的UMVUE.

在做estimate時,有時會抽樣N個sample;但以這兩題而言卻只須取1個sample做估計反而

較佳!想請教其緣由.是否連續型也會遇到相同情況?

煩請指導!感謝.

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一個人澈悟的程度
恰等于他所受痛苦的深度
~~林語堂


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All Comments

Quintina avatarQuintina2013-04-07
請用[課業]標題分類 置底文有修改標題教學 感謝
Christine avatarChristine2013-04-10
1個樣本贏過n個樣本?? 你是如何得到這樣的結論?
Jack avatarJack2013-04-13
秦老師上課提的....他言只抽一個比抽N個估計還好
Daph Bay avatarDaph Bay2013-04-17
應該是從N個sample取一個比較接近的樣本吧 不像連續型用均
Agatha avatarAgatha2013-04-19
大概知道你的疑問 那是因為你又有所誤解了 想必是說在各
樣本統計量中找一個較佳的作為估計式
John avatarJohn2013-04-23
p_hat = X/n <-- 單一樣本
Donna avatarDonna2013-04-27
p_hat = X/nm <- m個樣本
哪個較有效率應該蠻明顯的
Ina avatarIna2013-04-30
p_hat = ΣXi/nm = Xbar/n <- m個樣本 上面推錯 orz
Jessica avatarJessica2013-05-03
2. 答案會跟 X(n) = Max(X1,...Xn)有關係 為何你會說1樣本
Carol avatarCarol2013-05-04
將X(n)調成不偏 就會成為UMVUE 所以難的地方在證明他具有
完備性.