102關務抽樣 - 考試

※ 引述《fsm (新的人生！)》之銘言：
: ※ 引述《awakentodata (Awakening)》之銘言：
: : Scheaffer、黃文隆的書都有
: 這跟一般的系統抽樣不一樣嗎？
: 還是只是單純名詞的敘述方式不同而已 @@
: : 考古題沒出現過的新題，Scheaffer、黃文隆的書都沒有，但google可找到
: google了一下
: 怎麼感覺這是很新的東西
: 盡是一堆 paper 啊....?
: : 考古題沒出現過的新題，3 & 4 個別或聯合的比率分層可參考黃文隆書的7.3節
: : 考古題沒出現過的新題，個別迴歸分層可參考黃文隆書的8.3節
: : 這還不太確定 @@
: 兩階段比例群集抽樣法
: 黃文隆的書上也有
: 黃文隆的比例群集是PPZ、兩階段比例群集是PPS
: 我想這應該只是符號問題和名詞的敘述方式不同而已 @@


第三題..抽樣方法...請參考林定香老師群集那一章後面習題

題目:N=160...n=20(車)...每一個群集單位為車子..假設每一輛車子有4個輪胎
不安全輪胎數 0 1 2 3 4
車輛數 7 6 4 2 1
請將上面的表格整理如下:

M(輪胎數) :44444444444444444444
A(不安全輪胎數):00000001111112222334

因為每一個M1=M2=.....MN..M=4*160=640所以用群集或比例群集結果一樣
P=A/M=(0+0+0.....)/(4+4+4+4+....)=24/80=0.3
VAR=((160/640)^2)*(1-(20/160))*(1.431578/20)=0.003914473684

請大家指教

PS:抽樣方法一定要將環境了解清楚...將表格整理成那一種抽樣方法的環境一樣
我們才好下手,更辛苦的是考試都不會提示你用那一種抽樣方法,必須自己去判斷,
總而言之,不可"死背"公式...





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