25歲職涯規劃建議 - 加班

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小弟目前在一間新創公司上班,上班環境很好(在工研院內),是做在數位行銷裡的數據分
析職位。一年任職期間幾乎不加班,主管不只對我很好,能力也非常強,除了很願意與我分
享專業知識外,也讓我在工作不忙時去學習自己喜歡的東西。

目前任職一年半多,這段期間除了從主管身上學到數據分析的技能外,自己也學了如Google
Analytics, Tag Manager, Data studio,Search console等工具等操作方式。越學越多,?
發現自己懂得越少,而現有的公司並沒有給我太大的挑戰,加上薪水偏低(三萬多),所以
萌生跳巢,想更上一層的念頭。

目前在已開放履歷在多個平台上面,主要都是找數據分析的職位(非常有興趣)。但是因為
都還是依賴第三方軟體(Google的軟體居多)進行數據分析,所以像有Python, SQL, R等技
能的分析師職位我也就沒辦法爭取。

履歷開放了一個多禮拜,有幾個選項想請前輩們建議一下。

目前正在猶豫

1.跳到一家全新的外商新創(新加坡),都是講英文可以練英文,同事也很多外國人,感覺未
來跳更多外商很有優勢,薪水差不多4~4.5萬也是行銷的做數據分析。

2.跳到一家4A廣告公司,也是行銷的數據分析,但可以接觸到很猛的客戶客一些名牌、中華
電信到ford、華碩都有 ,未來跳品牌端的企業也很有優勢? but 薪水4萬 max

3.待在現職,自學跟上課學習Python,SQL等程式語言(現在真的時間蠻多的,主管也很鼓勵
我自學),學成之後直接找更正進階的數據分析職位。


以上是小弟最近職涯上的困擾,在此先感謝各位前輩的各種建議~
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All Comments

Isla avatarIsla2022-03-12
不排斥英文的話去英文常用的吧 練一練至少多學了一樣能用的
Freda avatarFreda2022-03-14
我是看新工作的年薪跟成長性
Kumar avatarKumar2022-03-16
覺得3欸 去到新的工作不一定有時間能學這些
而3通常都是數據分析師很必要或是加分加薪的條件
Ina avatarIna2022-03-18
我會選1
Dorothy avatarDorothy2022-03-20
我也會選1
Lily avatarLily2022-03-22
選1 去磨幾年就算跳回2這樣的公司 薪水也有價碼談更高
Ivy avatarIvy2022-03-22
3吧,但不局限於學什麼,即是找個目標積極學習成長後轉職
,而不是像現在這樣只是打開履歷就談著想要轉職或是幻想
著未知的新工作一定可以帶給你什麼成長
Lydia avatarLydia2022-03-24
Sql 那麼簡單 加減看一下做分析不用太難
Susan avatarSusan2022-03-22
1,廣告公司只買廉價的肝
Rachel avatarRachel2022-03-24
中文敘述能力也有待加強...
Elvira avatarElvira2022-03-22
1
Steve avatarSteve2022-03-24
1是已經確定拿到offer了 還是只是面試過
Ula avatarUla2022-03-22
可以自學然後應用到現有工作內容
Odelette avatarOdelette2022-03-24
這些是拿到 offer 了嗎? 如果是,選1,有外商工作經
驗吃香很多。 如果都沒 offer 待在則是現職學資料庫數
據處理,邊學邊應用在現職,成長很快。
Elma avatarElma2022-03-22
1 3 佳
Hardy avatarHardy2022-03-24
廣告公司的不怎麼推
看看有沒有辦法進appier
Brianna avatarBrianna2022-03-22
絕對是3,你不會自寫程式的話薪水上不去
Heather avatarHeather2022-03-24
建議1
Charlotte avatarCharlotte2022-03-22
這類公司有沒有監控員工隱私啊?
Megan avatarMegan2022-03-24
applier 年前有人分享數據分析的面試經驗 看起來蠻硬的
Una avatarUna2022-03-22
你有兩個方向,往程式做數據分析,和往投放廣告端發展,
如果你是理工的話那可以 往程式類發展,可是要學的東西
和理論更多,廣告端的話就是往可以投放廣告的缺走
Jack avatarJack2022-03-24
2先刪掉,然後拜託不要再打成跳巢了
Erin avatarErin2022-03-22
英文才是最重要的!
Poppy avatarPoppy2022-03-24
跳槽先打對
Lucy avatarLucy2022-03-22
1新創...新創很少有時間讓你練習 是我會2 而3效益低
Christine avatarChristine2022-03-24
寫程式不是每個人都做的來的 先試試
Kelly avatarKelly2022-03-22
能力夠的話就選1吧
Emily avatarEmily2022-03-24
2免談 3薪水太低 去1吧 或繼續找
Gary avatarGary2022-03-22
1
Donna avatarDonna2022-03-24
1 > 3 > 2
Linda avatarLinda2022-03-22
你offer先拿到啊再來問
Rosalind avatarRosalind2022-03-24
offer先拿到再來問啦 你以為你這樣會錄取嗎
Mia avatarMia2022-03-22
只會第三方工具稱不上數據分析師 沒啥技術成分
厲害的數據分析師是技術和業務都強
Leila avatarLeila2022-03-24
1 3拜託刪掉2
Wallis avatarWallis2022-03-22
在轉職過程中,是否有先思考自己未來 3-5 年的職涯
圖像呢?建議可以分產業、function(數據領域也是百
Audriana avatarAudriana2022-03-24
百種,有商業分析、產品分析、資料科學與資料工程
等等,另外公司規模大小直接影響了數據量!),如果
都清楚,再來選擇哪一條路會最有幫助,會是比較審慎
的思考路徑唷!祝你規劃順利:)
Joseph avatarJoseph2022-03-22
你這薪水不如去當保全 還不用腦
Caitlin avatarCaitlin2022-03-24
有些新加坡人的英文很怪,英文參雜福州話和很爛的中文
Damian avatarDamian2022-03-22
新加坡人又超級龜毛不會變通,超級愛開會 要有心理準備
Queena avatarQueena2022-03-24
跟新加坡人練英文就免了,菲律賓的英文可能還比較標準
Brianna avatarBrianna2022-03-22
111111
Jacky avatarJacky2022-03-24
3 有錢拿的學習單位哪裡找
Oliver avatarOliver2022-03-22
新加坡人的英文 有很濃的口音 他們也常自嘲 60分的英
文 60分的閩南/馬來語
Queena avatarQueena2022-03-24
你這種文筆拿3萬都嫌多,加油好嗎
Freda avatarFreda2022-03-22
應徵數據分析然後不會P也不會SQL 嗯…聽起來很奇怪 現
在這些在校生讀BA的都是基本技能了 然後你也算新人結果
不會 會讓人覺得你真的了解這個行業嗎
Tristan Cohan avatarTristan Cohan2022-03-24
而且有興趣不是在還沒接觸前說的 會很沒說服力 而是你
接觸後並在某些環節可以很自信的去分享一些細節 這才叫
Elvira avatarElvira2022-03-22
有興趣 不然都叫三分鐘熱度
Liam avatarLiam2022-03-24
過來人經驗,絕對不要2
William avatarWilliam2022-03-22
1