25歲跨領域轉資工/資料科學 - 老師
By Sandy
at 2021-12-23T15:38
at 2021-12-23T15:38
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先說背景
私立醫學院執照系學士畢
醫學中心二年病房經驗
現為112醫學院碩二生,預計1月提早畢業
高中念三類,但生物一蹋糊塗的爛,只有物理是強科
指考失利,順從家庭期望念了「一定有飯吃」的三類執照系
因為心態不成熟,又對科系沒興趣,前二年完全是擺爛在過日子,玩社團玩到日夜顛倒,翹
直到大三修了生物統計對流行病學、生物統計開始產生興趣
報考112流行病學與預防醫學研究所,但僅備取,且沒備上
迫於家庭經濟壓力與同儕壓力,決定先到病房工作,工作兩年,也省吃儉用存到第一桶金,
當時的理想是往臨床試驗資料分析的方向去走,但兩年前沒考上的自卑心態,以及「只想要
進到這個系所前,已規劃好要邊修外系的課,邊進行研究所人生。但現在體悟一輪後只能語
研究所期間,生物統計 流行病學 資料分析(使用SAS)皆拿A+,
趁著研所暑假期間,除了寫論文以外,學了SAS、R、Python,因我的論文主要使用SAS進行資料庫分析,故只有SAS有花錢上官方課程,其他兩種語言是使用datacamp以及我電機所同學推薦的線上自學課程,但學得不精。同時也拿到Google data analytics 的專業證照(但該課程主要是教Bigquery, excel, Tableau, R),多益也從高中的600考到840(以版上標準來看沒有很高,但短期內應不會再考)。目前的工讀也是幫辦公室寫SAS code來進行資料整併與除錯。
原本心想能夠一路順遂往臨床試驗資料處理的方向發展,雖說是自己非常有興趣的領域,但臨床試驗的資料其實都有他的固定格式,變化不大,故萌生「工作一成不變」、「想要更精進自己的coding技巧與數學能力」的想法,當然會想換領域,薪資也是主要考量之一。
目前想要往資料科學家/ML/DL的方向前進,有以下想法:
1. 直接蹲補習班,考資工所
2. 用轉學考機制重念大學資工系
3. 直接進資策會蹲半年
1.是我爬文後覺得最多人採用的方式?不少非理工科系都是直接考碩班,但身為一個被蹂躪一年多的研究生,我認為如果沒有接受過大學訓練直接進研所,恐怕實力無法提升,更會對於撰寫論文造成阻礙而延畢?(此為我的系所常見情況,不知資工所風氣如何)我的系所必修學分32,要再往大學部修課,幾乎是非常困難(要自學只能自己買課程,晚上或假日自己進修)
2. 考量點還是年齡與金錢問題,暑轉後假設念三年,也已經28歲,且到時勢必還是得要有個碩士學歷(但到時可能還是會選擇在職碩班),但好處就是紮實,也能趁這三年間持續累積作品集,精進CODING能力(已閱覽過各大學必修課程),只是大學學費可能都要申請學貸,還是要去找打工維持生活基本開銷。大學可能會念我原本大學那間,除了離家近(騎車5分鐘),而且還能抵通識跟服務學習時數。
3. 花費10幾萬,但只需半年,這半年就只要當作自己是正常碩畢生,兩年畢業,只有金錢上的損失。但是課程進度快,會不會有囫圇吞棗之疑慮?
我的心態是,如果要學,就想要把基礎打好,不管是數學能力、或者CODING能力,線上自學一直讓我有一種知識是拼圖一片一片拼起來的感覺(但成本真的很低,除了可以邊上班邊學,有時候CODE寫不出來,GOOGLE也真的非常好用)(比老師好用)
想要破釜沉舟,但也要謀定而後動,故上來詢問各位大大們
(之前有爬文過資料科學應走統計所或資工所,目前仍以資工所為轉跑道考量)
謝謝
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