如題
精華區已經找過 都是2003 2004年的文章
quant版太冷清QQ
本來想發在graduate版 不過想想還是丟這裡出社會的人應該多了些
-------------------------------------------------------------
先說說我好了 就讀114 理學院雙專長 數據科學 資訊工程 輔系 計財
目前大二升大三
還沒跟計財系或統計所教授深入聊過 只有跟我的數學系導師聊一下而已
修過的課及計畫修課涵蓋方向有
1.統計：數學系的 大學部課程差數理統計 不過大部分內容統計已經上完 其他研究所課程
包含線性模型、多變量分析、時間序列分析、統計學習會在大四上前修完
其餘研究所課程是時間及課程內容決定是否修(目前考慮應用機率模型)
2.數學分析:高等微積分 線性代數 之後會補微分方程 偏微分方程 數值分析
財務數學及金融數學模型要看學校有沒有開
實變數函數論還在考慮 擔心自己吸收不了 複變數函數論我導師
是跟我說不必要
3.財務金融:財務管理 公司理財 期貨市場 衍生性系列是下學期開始
大四想要直接看研究所課程 不過沒有認識的 無從知道難度
不過大學部的等級對我來說很容易(數學方面)
4.資訊工程：程式設計 資料結構 因為必修關係 硬體方面需要了解 不過剩下的就是
自己去多修演算法 機器學習 資料庫等課程
上面課程最讓我吃力的是資訊工程 沒有什麼打code的感覺 似乎是致命傷
擅長的則是統計>=財務金融>數學分析>coding
我排統計在第一個是因為我覺得財務金融鑑別度太低
(太容易拿A+ 困難點在於沒修過會計 完全沒有那方面知識 只能用猜的而已XD)
數學分析部分可以了解如何應用
但難以憑空獨立證明出一個定理(假設以前沒看過 沒人提示要如何claim)
至於資工方面還在摸索最適合自己的修讀方法
現在的問題在於我的修讀方法很花時間(就是一直打code) 能討論的人不多
知識方面很容易了解 不過實作方面還需要練習
不太知道資工系的人學習方式如何 加上必修很多 最後壓縮的就是coding時間
======================================================================
回歸正題
想請問各位大大
現在台灣市場上quant方面(以及財工)已經發展得如何惹
(只有2003 2004~2014左右的資料讓我很難預測現在)
我對quant的了解 目前最具體想法是利用數學知識建立模型 再利用程式去跑結果
不過實際上怎麼做還不了解 不知道有沒有人願意分享看看
本來想去看看教授的實驗室 不過似乎不收大學生當專題生(資訊來自碩班學長)
我本人是想等明年 背景知識多一點 再找機會問看看
另外還想問問市場上對於quant知識的需求 就讀財務工程的研究所就能滿足嗎
還是建議修讀數學底子更硬的統計所呢
謝謝各位大大
=====================================================================
補充
上面問題敘述可能有點繁雜跟不明確
現階段最想了解的是市場上quant的發展如何 包含工作內容 以及需求等等
不考慮fintech 比較頃向數理金融分析(評價跟商品設計還滿具體了解如何運作
只知道大概的模式以及出現的意義)
因為個人coding能力難以處理前者 加上數學方面滿喜歡的
(若是在分析過程中需要coding也會列入考慮 排除的是是像理財機器人等項目)
BTW 以前有兩位版上學長已經用通訊跟軟體我聊過 目前想要再多搜集點資料
再跟他們聊一次 去年大一眼界還不夠廣 希望版上大大也能拋出一些大方向
畢竟身邊的人沒什麼做這個的 只能靠自己上網找跟書上閱讀 觸及項目還是有限
最後還想請問各位大大一件事 其實我對於財務工程的定義還滿不清處的
去查finance engineering 也只得到用數學及資訊工程等方面解決金融問題
想問問說各位對財務工程的定義為何 以及財務工程等同於quant嗎
目前暑假是計劃看完how i become a quant 希望能更了解QQ
謝謝各位大大!!
--
找到票了！！是同意！！
恭喜我大114校長連任
--
精華區已經找過 都是2003 2004年的文章
quant版太冷清QQ
本來想發在graduate版 不過想想還是丟這裡出社會的人應該多了些
-------------------------------------------------------------
先說說我好了 就讀114 理學院雙專長 數據科學 資訊工程 輔系 計財
目前大二升大三
還沒跟計財系或統計所教授深入聊過 只有跟我的數學系導師聊一下而已
修過的課及計畫修課涵蓋方向有
1.統計：數學系的 大學部課程差數理統計 不過大部分內容統計已經上完 其他研究所課程
包含線性模型、多變量分析、時間序列分析、統計學習會在大四上前修完
其餘研究所課程是時間及課程內容決定是否修(目前考慮應用機率模型)
2.數學分析:高等微積分 線性代數 之後會補微分方程 偏微分方程 數值分析
財務數學及金融數學模型要看學校有沒有開
實變數函數論還在考慮 擔心自己吸收不了 複變數函數論我導師
是跟我說不必要
3.財務金融:財務管理 公司理財 期貨市場 衍生性系列是下學期開始
大四想要直接看研究所課程 不過沒有認識的 無從知道難度
不過大學部的等級對我來說很容易(數學方面)
4.資訊工程：程式設計 資料結構 因為必修關係 硬體方面需要了解 不過剩下的就是
自己去多修演算法 機器學習 資料庫等課程
上面課程最讓我吃力的是資訊工程 沒有什麼打code的感覺 似乎是致命傷
擅長的則是統計>=財務金融>數學分析>coding
我排統計在第一個是因為我覺得財務金融鑑別度太低
(太容易拿A+ 困難點在於沒修過會計 完全沒有那方面知識 只能用猜的而已XD)
數學分析部分可以了解如何應用
但難以憑空獨立證明出一個定理(假設以前沒看過 沒人提示要如何claim)
至於資工方面還在摸索最適合自己的修讀方法
現在的問題在於我的修讀方法很花時間(就是一直打code) 能討論的人不多
知識方面很容易了解 不過實作方面還需要練習
不太知道資工系的人學習方式如何 加上必修很多 最後壓縮的就是coding時間
======================================================================
回歸正題
想請問各位大大
現在台灣市場上quant方面(以及財工)已經發展得如何惹
(只有2003 2004~2014左右的資料讓我很難預測現在)
我對quant的了解 目前最具體想法是利用數學知識建立模型 再利用程式去跑結果
不過實際上怎麼做還不了解 不知道有沒有人願意分享看看
本來想去看看教授的實驗室 不過似乎不收大學生當專題生(資訊來自碩班學長)
我本人是想等明年 背景知識多一點 再找機會問看看
另外還想問問市場上對於quant知識的需求 就讀財務工程的研究所就能滿足嗎
還是建議修讀數學底子更硬的統計所呢
謝謝各位大大
=====================================================================
補充
上面問題敘述可能有點繁雜跟不明確
現階段最想了解的是市場上quant的發展如何 包含工作內容 以及需求等等
不考慮fintech 比較頃向數理金融分析(評價跟商品設計還滿具體了解如何運作
只知道大概的模式以及出現的意義)
因為個人coding能力難以處理前者 加上數學方面滿喜歡的
(若是在分析過程中需要coding也會列入考慮 排除的是是像理財機器人等項目)
BTW 以前有兩位版上學長已經用通訊跟軟體我聊過 目前想要再多搜集點資料
再跟他們聊一次 去年大一眼界還不夠廣 希望版上大大也能拋出一些大方向
畢竟身邊的人沒什麼做這個的 只能靠自己上網找跟書上閱讀 觸及項目還是有限
最後還想請問各位大大一件事 其實我對於財務工程的定義還滿不清處的
去查finance engineering 也只得到用數學及資訊工程等方面解決金融問題
想問問說各位對財務工程的定義為何 以及財務工程等同於quant嗎
目前暑假是計劃看完how i become a quant 希望能更了解QQ
謝謝各位大大!!
--
找到票了！！是同意！！
恭喜我大114校長連任
--
All Comments