同事不合而離職值得嗎? - 職場

Daph Bay avatar
By Daph Bay
at 2021-07-20T17:29

Table of Contents

看到同事霸凌有感而發

以前小妹在某一間小電源公司,阿密特科技

任職菜鳥業務,本來我還真的以為是張惠妹開的,這種俗又有力的名字.....

一開始進去氣氛就超怪,進去之後很久,才發現老版經營的方式

就是板上所謂的內鬥管理方式,老闆也給的很多

抱老闆大腿的很多,我記得我剛進去的時候,還有一位中國口音的妹妹

會跟老闆親來親去,但是要離職的時候,老闆會跟中國口音的妹妹

一起聯合霸凌離職員工,甚至供應商或是老臣一起處理你,直到逼退為止

,那這種管理方式算是合法嗎? 公司說法:對新人軍事化管理?

直到錄取下一間公司B,B公司還會跟前公司老闆假張惠妹徵信,

B公司會用同一套方式管理你,很好奇台灣的業界是不是有病?

不過這兩家公司很賺錢,還是有一堆人進去洗資歷~ 他們之後也會安排親戚來接班

台灣職場就是這樣無限Loop~~~

這樣算是台灣人太多? 還是中國人狼性? 還是內鬥管理方式很怪?

還是其他員工也有罪?




--

All Comments

Lauren avatar
By Lauren
at 2021-07-24T20:28
薪資越是相對市場好的公司,越容易有霸凌發生,因為他們知道
Ina avatar
By Ina
at 2021-07-27T07:30
只要「活下來」就可以領薪水。而這些霸凌者口口聲聲在內不
滿公司,但也捨不得離開,形成老屁股小團體。而資方也不願意
解決,因為認為這些羞辱能夠用薪資弭平這些被霸凌者,也怕壞
了公司和氣
Delia avatar
By Delia
at 2021-07-29T09:46
親來親去應該不只抱大腿了XD....
Rebecca avatar
By Rebecca
at 2021-07-29T20:07
現職公司有感,一堆老鳥講話都很不客氣,以80為樂
Dinah avatar
By Dinah
at 2021-08-02T19:04
台灣職場有很多人都是神經病,這種事情層出不窮,只能自保
Barb Cronin avatar
By Barb Cronin
at 2021-08-03T00:41
@taipoo 錢奴自介
Ethan avatar
By Ethan
at 2021-08-05T06:03
直接跟你說,這是厚黑學,以前中國帝王在統治他們王
朝會用的基本手法,但不記得什麼時候起,被台灣吹捧
過一段時間,然後很多老闆學會的….
Rebecca avatar
By Rebecca
at 2021-08-07T04:10
你可以不吃這套 嗆回去阿
Iris avatar
By Iris
at 2021-08-08T08:53
不吃這套就離職啊

業務工作該撐下去嗎?

William avatar
By William
at 2021-07-20T14:54
以前沒有業務經驗 個性也比較偏固定模式的工作 但是覺得身為男性應該挑戰看看業務工作 也剛好約聘到期所以開始嘗試業務工作 但因為缺乏經驗所以只有小公司肯收 目前是在做牙科植牙材料 但是不知道是不是疫情,四個月了還是掛蛋 可是其他人都有成交, 也有問他們做法 有的就說啊就dm發下去人家就主動打電話來說要買 同樣 ...

Edward Lewis avatar
By Edward Lewis
at 2021-07-20T10:46
公司名稱:萬海航運 應徵部門/職務/工作地點: 船員人力資源管理師 欲了解之公司資訊: 看官網介紹主要是負責和船員溝通然後協調相關事宜? 請問有前輩知道更詳細的工作內容嗎? 謝謝! - ...

抱歉了!居家上班族盼不到颱風假 勞動部:硬要放就是曠

Eartha avatar
By Eartha
at 2021-07-20T10:00
個人在台灣上班時,某間公司在跟我簽勞動合同(雇傭合約)。 在簽的時候,我真的有仔細的看了一遍, 裡面就直接寫道,若是政府宣布颱風假, 則當天公司將不提供薪資。 所以,我到覺得,資方/勞方在一開始的時候就講清楚、說明白。 這樣產生異議的機會就會降低很多。 居家上班這個議題,台灣之前很少會遇到。 大 ...

信件cc的問題

Oscar avatar
By Oscar
at 2021-07-19T20:06
好奇大家寄信時都會把自己也cc進去嗎? 我是都會把自己都cc進去,確保信件有寄出,不論大小信都這樣,這樣是不是很奇怪XD - ...

請益金融AI領域

Caroline avatar
By Caroline
at 2021-07-19T18:36
請問各位在工作的前輩們,本身是私大商管畢業沒多久,在政府開的程式課程,接觸到了 python、pandas感到興趣,會繼續研讀機器學習的書籍,未來比較想從事往量化交易or資 料分析(金融領域的) 想了解說學歷一定得補嗎?還是自行摸熟ai和機器學習知識(甚至更多:例如)有辦法找 到一份不錯的工作?因為不想在會 ...