※ 引述《glx (時光旅人)》之銘言:
: 小妹是某國立大學經濟系畢業,畢業之後主要從事行政部門的工作,
: 目前工作已滿三年,打算轉換跑道。以前就蠻喜歡統計學,
: 最近也在上Google analytics的課程準備考取認證;大學接觸到都是理論居多,
: 實作比較缺乏,想直接從事數據分析師一類的工作當然是不可能的。
: 我現在先鎖定行銷企劃部門的職缺,尋找有些相關性~例如資料分析的工作內容投履歷,
: 一邊找SPSS或其他的認證課程來上,一步步往目標邁進。
: 不知道版上有沒有人有相關經驗或是看法可以分享? 例如可以先從怎樣的職務入門,
: 還有那些認證或課程是比較有實質幫助的,感謝~
雖然一堆新聞說資料科學家正夯,
但是實際上的工作內容和外界想像的可能還是有段差距
以目前的台灣就業市場來說,資料分析=\=資料科學
從職缺舉例而言(以我待過的產業為例)
資料分析:
市場調查研究員
行銷研究分析人員
資料科學:
資料科學家
演算法工程師
兩者要求的技能也不一樣:
資料分析:
excel
SPSS, SAS
GA(網路產業)
統計
資料科學:
R, Python
Hadoop, Spark
Linux
機器學習演算法
簡單來說,資料分析比較接近商學院所學的,資料量不大,用些商業軟體就可以處理
資料科學家通常偏資工,資料亮又大又髒,需要摸code才能處理.
要加強的技能得看你想往哪個方面走,
我自己是從市調研究員走到資料工程師,給你一些參考
--
[Python][教學] 網路爬蟲(crawler)進階實務-- 自動爬蟲(一)
http://bryannotes.blogspot.tw/2015/05/python-crawler.html
(C)lass 【 分組討論區 】
11 卡漫夢工廠 卡通, 漫畫, 動畫 [Ckmike]
4 C_J_Artist 作家 Σ日本漫畫家專區 [Ckmike]
10 TakahasiShin 作家 ◎****高橋真作品討論版**** kenshin528
http://bryannotes.blogspot.tw/ 行銷研究與資料分析筆記
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: 小妹是某國立大學經濟系畢業,畢業之後主要從事行政部門的工作,
: 目前工作已滿三年,打算轉換跑道。以前就蠻喜歡統計學,
: 最近也在上Google analytics的課程準備考取認證;大學接觸到都是理論居多,
: 實作比較缺乏,想直接從事數據分析師一類的工作當然是不可能的。
: 我現在先鎖定行銷企劃部門的職缺,尋找有些相關性~例如資料分析的工作內容投履歷,
: 一邊找SPSS或其他的認證課程來上,一步步往目標邁進。
: 不知道版上有沒有人有相關經驗或是看法可以分享? 例如可以先從怎樣的職務入門,
: 還有那些認證或課程是比較有實質幫助的,感謝~
雖然一堆新聞說資料科學家正夯,
但是實際上的工作內容和外界想像的可能還是有段差距
以目前的台灣就業市場來說,資料分析=\=資料科學
從職缺舉例而言(以我待過的產業為例)
資料分析:
市場調查研究員
行銷研究分析人員
資料科學:
資料科學家
演算法工程師
兩者要求的技能也不一樣:
資料分析:
excel
SPSS, SAS
GA(網路產業)
統計
資料科學:
R, Python
Hadoop, Spark
Linux
機器學習演算法
簡單來說,資料分析比較接近商學院所學的,資料量不大,用些商業軟體就可以處理
資料科學家通常偏資工,資料亮又大又髒,需要摸code才能處理.
要加強的技能得看你想往哪個方面走,
我自己是從市調研究員走到資料工程師,給你一些參考
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