想往數據分析師職務邁進 - 履歷

※ 引述《glx (時光旅人)》之銘言：
: 小妹是某國立大學經濟系畢業，畢業之後主要從事行政部門的工作，
: 目前工作已滿三年，打算轉換跑道。以前就蠻喜歡統計學，
: 最近也在上Google analytics的課程準備考取認證；大學接觸到都是理論居多，
: 實作比較缺乏，想直接從事數據分析師一類的工作當然是不可能的。
: 我現在先鎖定行銷企劃部門的職缺，尋找有些相關性~例如資料分析的工作內容投履歷，
: 一邊找SPSS或其他的認證課程來上，一步步往目標邁進。
: 不知道版上有沒有人有相關經驗或是看法可以分享? 例如可以先從怎樣的職務入門，
: 還有那些認證或課程是比較有實質幫助的，感謝~

雖然一堆新聞說資料科學家正夯，
但是實際上的工作內容和外界想像的可能還是有段差距
以目前的台灣就業市場來說，資料分析=\=資料科學

從職缺舉例而言（以我待過的產業為例）
資料分析：
市場調查研究員
行銷研究分析人員

資料科學：
資料科學家
演算法工程師

兩者要求的技能也不一樣：
資料分析：
excel
SPSS, SAS
GA(網路產業)
統計

資料科學：
R, Python
Hadoop, Spark
Linux
機器學習演算法

簡單來說，資料分析比較接近商學院所學的，資料量不大，用些商業軟體就可以處理
資料科學家通常偏資工，資料亮又大又髒，需要摸code才能處理．
要加強的技能得看你想往哪個方面走，
我自己是從市調研究員走到資料工程師，給你一些參考


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[Python][教學] 網路爬蟲（crawler）進階實務-- 自動爬蟲（一）
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