超過50%的人選錯了 數據分析的轉職職位 - 轉職

Table of Contents

如果你對數據分析轉職感興趣
如果你周遭有人想要轉職到這個領域
請將這部影片提供給他
這能讓他能正確審視自己的職位選擇

轉職職位,是轉職前最重要的決策項目
但在我進行轉職諮詢的時候
有超過50%的人,選錯了自己的轉職職位
這讓它們從計畫的一開始,就注定困難重重

轉職本身就是一件困難的事情
很多人以興趣以及轉職是否容易來選擇自己的方向
但你真的可以用興趣來決定,你要轉職到哪個職位嗎?

這部影片,我不會跟你說不同 Data 職位的差異
因為就算你知道那些職位的差異,你還是會選錯
但我將探討該如何正確的評估適合自己的職位

這支影片的大綱如下:
1. 超過一半的人,選錯了自己的轉職職位
2. 商業數據分析師不是商業數據分析師
3. 數據分析職位的技能光譜分佈
4. 無經驗轉職商業數據分析師可行嗎?
5. 年薪150萬,轉職數據分析師可行嗎?
6. 轉職者要學多少技術才夠?
7. 學了數十種技術,還是寫不出履歷,怎麼辦?

希望大家能有所收穫

如果你看完影片仍有一些個人問題,可以填寫問卷,我會盡量回覆
問卷鏈結如下:
https://forms.gle/V3z3RsL5NbiYyx9U6

影片鏈結如下:
https://www.youtube.com/watch?v=sUVX2NqOOEg

--

All Comments

Bethany avatarBethany2023-04-19
所以到底多少百分比一次說清楚好嗎
Hardy avatarHardy2023-04-19
引流廢片
Michael avatarMichael2023-04-19
新年快樂
Linda avatarLinda2023-04-19
講蠻好的啊 給推
Caitlin avatarCaitlin2023-04-19
喔所以呢?為什麼要轉職?
Genevieve avatarGenevieve2023-04-19
講得不錯 推一個
Ula avatarUla2023-04-19
根本什麼內容都沒講就推??
Gilbert avatarGilbert2023-04-20
現在電資工程師要200萬才算是一份薪水了
Zenobia avatarZenobia2023-04-20
廢片以後會更多
Megan avatarMegan2023-04-20
未來一定ai製氾濫
Agatha avatarAgatha2023-04-20
我隨便遇到一個大學生都會寫CODE 感覺會誤導人的影片
Lucy avatarLucy2023-04-20
說廢片的是沒看過內容吧, 從另一個角度看
Liam avatarLiam2023-04-20
這頻道才兩個影片,離真正能營利,還有很長一段距離
Madame avatarMadame2023-04-20
在這階段的影片,內容比較不會摻水分,作頻道也是用
Freda avatarFreda2023-04-21
熱血再撐,真的有心經營,內容不會差到哪裡去的