關於碩士起薪 - 轉職

Oscar avatar
By Oscar
at 2020-04-06T00:00

Table of Contents

※ 引述《tamayuna (tamayuna)》之銘言:
: 大家好 初次發文
: 想尋求大家以下背景的薪資建議
: 23女 背景私立國企 大學多益考840 雅思6.5
: 現在在英國讀碩 商業分析&行銷
: 大學有很多打工實習經歷 日本交換 日檢N2
: 畢業後在日商做國貿快一年 31k
: 後來覺得太無聊 做下去的前景也不是想要的
: 又覺得私校學歷很難換領域 所以就想去留學
: 目前會點GIS, SPSS, Tableau, R,
: MySQL只會簡單資料表的查詢條件排序
: 請問這樣的條件回去後薪水撇除各大MA
: 在台北能開到40k以上嗎?大概多少合理呢?
: 想做行銷或數據分析類的工作
: 行銷要很多發想發表 但薪水普遍都30初k
: 不想要出去一趟回來薪水跟沒去差不多...
: 數據是出國才學 不知道是否有能力勝任 ...
: 能解讀但如果是都要自己打code就無法了...
: 需要到什麼樣的程度才是企業會雇用的呢?
: 感覺自己好像什麼都會一點但都沒有特別專精的樣子 ?
: 個性就是什麼都想試一試 但本身不是很會講話然後在學歷背景比我好的人面前會沒什
麼?
: 有沒有類似情況的大大能稍微指點一下 或是趁還沒畢業前儘快加強的技能呢?
: 謝謝大家 還請不吝賜教~
: -----
: Sent from JPTT on my iPhone

我去年在金融業面了大概40個想做data的新鮮人或想轉行來金融業的Data analysis

現在看下來會覺得有幾個問題:

第一個,你還沒有確定你想要走哪條路,這對想做data這條路來說可能已經慢了好幾年了


做行銷跟做廣義的data analysis 是皆然不同的路線,想培訓的技能也差非常多。

你自己也清楚行銷起薪的行情,如果你要走行銷。我建議你把錢省下,直接轉行,多的錢
去上業師的課,多瞭解一下類似電商產業或數位行銷相關的最新變化。

行銷領域除了妳是台政商學院可以有比較高機率直接進大品牌端,省下都是靠年資跟專案
拼上來。吃經驗嗅覺,學歷比重比較低一些。(但畢業五年內換到大牌子學歷還是一個坎



第二個,如果你硬是要出國走資料分析


那你就要有覺悟寫code是基本,不是學校教的而已,是你自己要投注額外時間把整個技能
建立起來。除此之外至少要有一個非常完整的ML作品,或是多個有趣的小作品。

到時候出來發現你程度也才跟剛畢業的本科大學生差不多而已。你能接受這種投報率嗎?




這個年頭做DA只有兩條路:ML跟資料視覺化,AI我把他放在資工背景這邊先不討論。而純
統計分析是另外一個專門需求(例如QC、藥廠、財金...etc)也不在這邊談。

資料視覺化基本上大公司BI工具都可以取代你了,剩下那個最紅海的領域就是被過度誇大
的ML。

我開職缺開下來感受到的現象就是,很多人只會一點Python跟R就把自己寫得很像已經是s
enior開發一樣。實際連整個ML建模流程都沒辦法完整闡述清楚。

遇到資料不對稱不知道怎麼做,variance跟bias的關係也答不出來。多半都是只會call個
sklearn套個regression或decision tree做預測,也不知道為什麼自己要用這麼上一代老
舊的算法。

一個完整細緻的預測作品屌打你有什麼學歷,所以kaggle是你的好朋友。如果能拿到比賽
前10%基本上在台灣妳就是在挑工作了。


薪水的話我就沒辦法回答了,因為這就是我離開原公司的理由QQ,轉職後薪水屌打前東家
一條忠孝東路。


現在做資深ML是很搶手的,整個市場想入門的新手太多,但資深的太少。所以強者資深DA
坐地起價,新手DA是紅海。

因為說到底,Data Analysis就是個四不像啊。


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All Comments

Agnes avatar
By Agnes
at 2020-04-08T10:26
感謝您解釋的這麼詳細!會好好往這方面多精進的QwQ
Elizabeth avatar
By Elizabeth
at 2020-04-08T13:53
推專業
Donna avatar
By Donna
at 2020-04-12T03:34
資深的都在做哪些事情啊?
Tom avatar
By Tom
at 2020-04-13T21:09
所以轉職後去哪裡? 最重要的部分耶
Olivia avatar
By Olivia
at 2020-04-16T03:44
DA講半天最後是被新職屌打= =
Donna avatar
By Donna
at 2020-04-16T23:06
推~專業
Jessica avatar
By Jessica
at 2020-04-18T04:47
難得好文
Oscar avatar
By Oscar
at 2020-04-19T10:26
好文推薦
Audriana avatar
By Audriana
at 2020-04-22T15:42
Lydia avatar
By Lydia
at 2020-04-26T06:13
台灣的DA這麼猛要會ML? 那轉data scientist 或MLE就好了。
很少看到純DA懂ML的,大部分都是課程上一上就宣稱的
Regina avatar
By Regina
at 2020-04-28T10:43
名稱定義不同而已吧
Donna avatar
By Donna
at 2020-05-01T11:19
版上真是臥虎藏龍
Ina avatar
By Ina
at 2020-05-04T04:48
好文推個
Oliver avatar
By Oliver
at 2020-05-06T12:02
這篇很接近資方的想法
Quintina avatar
By Quintina
at 2020-05-08T01:57
原文比較接近商業分析師不是資料科學家吧
Suhail Hany avatar
By Suhail Hany
at 2020-05-11T20:07
推這篇
Andrew avatar
By Andrew
at 2020-05-13T13:48
推好文 但看起來這篇講得比較像是一開始data processing
跟後端ml的部分 做ml的應該數學跟統計底子要強 像原po商
管背景往商業分析ba的方向走可能比較容易 ba的話比起codi
ng能力產業knowhow也很重視
Lydia avatar
By Lydia
at 2020-05-15T07:47
為什麼我kaggle 一個2% 一個3%然後完全找不到工作QQ
Sandy avatar
By Sandy
at 2020-05-18T02:04
因為Kaggle強就能找到工作完全是都市傳說 還需要工作經驗
再加上台灣缺還太少 往海外走吧
Valerie avatar
By Valerie
at 2020-05-19T08:28
要找到好缺需要時機跟運氣吧..
Kristin avatar
By Kristin
at 2020-05-22T04:50
推推~專業好文
Margaret avatar
By Margaret
at 2020-05-26T10:58
推專業優文
Una avatar
By Una
at 2020-05-30T10:24
建議來中國看看,要會這樣的技能價格都是隨便開...

關於碩士起薪

Candice avatar
By Candice
at 2020-04-05T11:38
大家好 初次發文 想尋求大家以下背景的薪資建議 23女 背景私立國企 大學多益考840 雅思6.5 現在在英國讀碩 商業分析andamp;行銷 大學有很多打工實習經歷 日本交換 日檢N2 畢業後在日商做國貿快一年 31k 後來覺得太無聊 做下去的前景也不是想要的 又覺得私校學歷很難換領域 所以就想去留學 ...

儀器商的走向

Rebecca avatar
By Rebecca
at 2020-04-05T00:50
個人是待在儀器商。(local) 原先是AE轉為Sales 目前年薪將近90 語言沒啥問題,以前負責韓國也是英文對話。 但待久了發現老員工的薪水真的很可悲。 當然卡位下來有辦法朝著主管方向前進。 但說真的,自己看到其他職員,薪水也普普(高階主管)覺得沒什麼發展性,自己是走業 務技術皆可。 現在對於 ...

請問香港匯豐主管職薪水謝謝

Noah avatar
By Noah
at 2020-04-04T22:32
最近聽到我的朋友說他在香港匯豐當信貸部門主管說他薪水是四萬至十萬 港幣,這數字會不會是唬人的薪水 ,想請教專業的版友們,若是港幣 不就代表年薪480萬台幣了嗎atat 謝謝各位版友解答 - ...

沒加但是勞健保級距升等

Caroline avatar
By Caroline
at 2020-04-04T17:50
大家好 小弟4/1領薪水 發現2月薪資和三月薪資單上的數字不一樣 比對後發現三月的勞健保自付額升等了 查了級距表是從33,300升到36,300 可是薪水沒變多呀 這樣到底算好還壞? 一般看到是投保最低工資 頭一次看到這樣的,實在黑人問號 。 ----- Sent from JPTT on my ...

新鮮人工作的選擇

Elvira avatar
By Elvira
at 2020-04-04T04:12
大家好 ,手機排版請見諒 小弟剛退伍不久 私立學店 中部人 目前找到兩份工作 1.飲料店正職 30-34k 隨著時間調漲 當到店長可以分紅 上班8hr 月休8 2.保險經紀人 前陣子被朋友抓去聊天 聊一聊才知道保險業有經紀人這個東西 之前知識淺薄現在才知道 聽朋友說去年年收百萬等等 雖然知道是話術但還是 ...