101年資訊處理高普考上榜心得 - 考試
By Belly
at 2012-10-04T00:23
at 2012-10-04T00:23
Table of Contents
其實原本考完之後覺得某個DB考差了應該是沒希望了
所以也沒抱持著會上的心情.
名次很後面.似乎沒什麼特別好分享的~
不過基於當初,很多資料是來自ptt.所以也應該寫一篇來回饋
我的背景是國立大學資訊相關系所畢業
之後在科技業待了一年的IT工程師.
工作內容是coding, SA, SD
我是買函授來上課.從離職到考試大概將近是整整一年
不過真正用功的時間大概不到1/2(不過至少有2/3的時間是假性用功拉XD)
建議念書的方式是,先把所有科目上完一輪,同時要把上課的筆記作好
可以寫在講義上或另外拿活頁紙寫都可以.
基本上,最好是上課完就把所有的內容弄懂.可以先不去深入的記憶和背誦
若真得花很多時間還是不懂,先作記號,以後複習時再加強
不過不懂的部分不要太多,不然可能影響到後續的學習成效.
會大打折購.
各科的書單我就不分享了.網路上很容易找到.
我分享一下各科我覺得該怎麼念和要念到什麼程度才能上場考試
所有的關鍵字.你要能盡可能的說出what, why, how, where, when.等內容
這樣可以釐清你對一個主題了解的深度和廣度.
分數如下,很爛的可以略過部參考...
筆試普通 國文 申 55.00 測 12.00 67
筆試普通 法學知識與英文 50
筆試專業 電腦網路 67
筆試專業 程式語言 85
筆試專業 資料結構 57
筆試專業 系統分析與設計 71
筆試專業 資料庫應用 85
筆試專業 資訊管理與資通安全 48
總成績 66.77分 (錄取標準: 64.23分) 錄取
一、管理資訊系統.
從歷屆考題可以看出來.傳統的題目已經越來越少.
甚至各類型的資訊系統解釋和分類也不多.不過這是因為已經淪為"基本題"
所以誤必要掌握.較深入的部分,我覺得是要多體會,多看雜誌和ITHome的文章.
而不是純粹背誦.
有很多人會覺得MIS這科是嘴炮.或許吧
可是有的人的嘴炮是言之有物,引經據典拿高分;有的人只是在表面不斷的鬼打牆
用文字來填充版面.我想高下是可以分得出來的
從今年起,這科的命題方向有改,考選部用公佈.資訊安全佔了很大的比例
不過由於已經花了時間準備舊的MIS考題,
所以對資安的著墨倒是不多,因此分數就很淒慘...
而且今年有一題必會的10分,我因為腦帶當時糾結.一下子十分就沒了
在交卷時才發現.....
二、資料庫管理.
這科也有越考越活的趨勢.像今年考了一個給敘述畫出EER Model
並利用你的EER Model轉出來的關聯來下SQL.
雖然EER Model在歷屆試題中出現過.不過映像中好像是第一次給敘述畫EER?
三、資料結構
這科目也進步了.以前很多直接問演算法怎麼寫,名詞解釋的題目也越來越少
反而偏向"如何找到適當的資料結構來解決問題"(從今年的關務也可看出端倪)
我想這樣靈活的趨勢,就國家考試而言是件好事.至少不是在比較背誦演算法本身
不過因為題目有點靈活,所以看到考卷不免有點緊張XD
這科沒有把握好分數
四、系統分析與設計.
有寫過一點程式會比較好想像.這科我覺得相對來說算是比較抽象的題目.
除了標準答案要記熟外(像內聚力,耦合力的分層; UML裡各圖形的功用和意涵..)
通常林信惠老師那本書是絕對不夠用的....請自己多花一點時間去圖書館找幾本自己
看得下去的系統分析的書來看.記得要找那種有實際案例的會比較容易進入狀況
五、電腦網路.
對我來說這科是內容最多的一科. 要懂又要背.像是協定裡有哪些功能或子協定
而且範圍非常的廣.今年的題目出得也算不錯
六、程式語言.
程式語言共通特性不難"理解" .基本題也都滿簡單的.不過這幾年衍伸出很多暗器
像是程式語言越考越深入.以今年來說,就考了Java的Exception handling的觀念
已往光是準備C/C++/Java的基礎語法的話碰到這題可能就死掉了.
不過其實這題觀念很簡單
建議是.有空的話找本書把C++/Java的其他議題詳細弄懂.
這種題目通常都不難,但是補習班可能不會教,因為比較深入.
考出來就是關鍵.
最後的一點建議是.資訊處理的錄取人數不算太多.
所以只要把握能擠進前幾個的原則.就不會覺得上榜很難(當然這也是馬後砲...)
不過我想給自己一點動力總是能在壓力大的時候有所堅持
加油!
--
所以也沒抱持著會上的心情.
名次很後面.似乎沒什麼特別好分享的~
不過基於當初,很多資料是來自ptt.所以也應該寫一篇來回饋
我的背景是國立大學資訊相關系所畢業
之後在科技業待了一年的IT工程師.
工作內容是coding, SA, SD
我是買函授來上課.從離職到考試大概將近是整整一年
不過真正用功的時間大概不到1/2(不過至少有2/3的時間是假性用功拉XD)
建議念書的方式是,先把所有科目上完一輪,同時要把上課的筆記作好
可以寫在講義上或另外拿活頁紙寫都可以.
基本上,最好是上課完就把所有的內容弄懂.可以先不去深入的記憶和背誦
若真得花很多時間還是不懂,先作記號,以後複習時再加強
不過不懂的部分不要太多,不然可能影響到後續的學習成效.
會大打折購.
各科的書單我就不分享了.網路上很容易找到.
我分享一下各科我覺得該怎麼念和要念到什麼程度才能上場考試
所有的關鍵字.你要能盡可能的說出what, why, how, where, when.等內容
這樣可以釐清你對一個主題了解的深度和廣度.
分數如下,很爛的可以略過部參考...
筆試普通 國文 申 55.00 測 12.00 67
筆試普通 法學知識與英文 50
筆試專業 電腦網路 67
筆試專業 程式語言 85
筆試專業 資料結構 57
筆試專業 系統分析與設計 71
筆試專業 資料庫應用 85
筆試專業 資訊管理與資通安全 48
總成績 66.77分 (錄取標準: 64.23分) 錄取
一、管理資訊系統.
從歷屆考題可以看出來.傳統的題目已經越來越少.
甚至各類型的資訊系統解釋和分類也不多.不過這是因為已經淪為"基本題"
所以誤必要掌握.較深入的部分,我覺得是要多體會,多看雜誌和ITHome的文章.
而不是純粹背誦.
有很多人會覺得MIS這科是嘴炮.或許吧
可是有的人的嘴炮是言之有物,引經據典拿高分;有的人只是在表面不斷的鬼打牆
用文字來填充版面.我想高下是可以分得出來的
從今年起,這科的命題方向有改,考選部用公佈.資訊安全佔了很大的比例
不過由於已經花了時間準備舊的MIS考題,
所以對資安的著墨倒是不多,因此分數就很淒慘...
而且今年有一題必會的10分,我因為腦帶當時糾結.一下子十分就沒了
在交卷時才發現.....
二、資料庫管理.
這科也有越考越活的趨勢.像今年考了一個給敘述畫出EER Model
並利用你的EER Model轉出來的關聯來下SQL.
雖然EER Model在歷屆試題中出現過.不過映像中好像是第一次給敘述畫EER?
三、資料結構
這科目也進步了.以前很多直接問演算法怎麼寫,名詞解釋的題目也越來越少
反而偏向"如何找到適當的資料結構來解決問題"(從今年的關務也可看出端倪)
我想這樣靈活的趨勢,就國家考試而言是件好事.至少不是在比較背誦演算法本身
不過因為題目有點靈活,所以看到考卷不免有點緊張XD
這科沒有把握好分數
四、系統分析與設計.
有寫過一點程式會比較好想像.這科我覺得相對來說算是比較抽象的題目.
除了標準答案要記熟外(像內聚力,耦合力的分層; UML裡各圖形的功用和意涵..)
通常林信惠老師那本書是絕對不夠用的....請自己多花一點時間去圖書館找幾本自己
看得下去的系統分析的書來看.記得要找那種有實際案例的會比較容易進入狀況
五、電腦網路.
對我來說這科是內容最多的一科. 要懂又要背.像是協定裡有哪些功能或子協定
而且範圍非常的廣.今年的題目出得也算不錯
六、程式語言.
程式語言共通特性不難"理解" .基本題也都滿簡單的.不過這幾年衍伸出很多暗器
像是程式語言越考越深入.以今年來說,就考了Java的Exception handling的觀念
已往光是準備C/C++/Java的基礎語法的話碰到這題可能就死掉了.
不過其實這題觀念很簡單
建議是.有空的話找本書把C++/Java的其他議題詳細弄懂.
這種題目通常都不難,但是補習班可能不會教,因為比較深入.
考出來就是關鍵.
最後的一點建議是.資訊處理的錄取人數不算太多.
所以只要把握能擠進前幾個的原則.就不會覺得上榜很難(當然這也是馬後砲...)
不過我想給自己一點動力總是能在壓力大的時候有所堅持
加油!
--
All Comments
By Aaliyah
at 2012-10-05T14:58
at 2012-10-05T14:58
By Agnes
at 2012-10-08T01:06
at 2012-10-08T01:06
By Agnes
at 2012-10-09T10:37
at 2012-10-09T10:37
Related Posts
101人事行政高考正取、普考增額(代PO)
By Jacky
at 2012-10-03T20:45
at 2012-10-03T20:45
101年衛生行政高考增額錄取心得分享
By Oscar
at 2012-10-03T14:09
at 2012-10-03T14:09
101年高考交通行政錄取心得
By Ursula
at 2012-10-02T23:10
at 2012-10-02T23:10
二等刑事警察數位鑑識組錄取心得
By Robert
at 2012-10-02T22:42
at 2012-10-02T22:42
101年高普考人事行政雙榜心得
By Belly
at 2012-10-02T22:25
at 2012-10-02T22:25