抽樣方法的樣本配置 - 考試
By George
at 2013-08-08T17:34
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分層隨機抽樣方法的樣本大小n_h的配置,在變異數部分:
Var(y_bar_st) = 1/N^2Σ(N_h‧S_h)^2 / n_h - 1/N^2ΣN_h‧S_h^2
對減項部分捨去,黃文隆老師與鄭光甫教授書上做了解釋:
(1)黃文隆老師:此項與書上固定成本及各層樣本大小N_h無關
(2)鄭光甫教授:書上說明通常N_h為已知且n_h依賴層內變異數S_h^2取得.當資訊充分時,
S_h^2可由普查或前次調查分析取得
若以鄭教授的敘述,我是解讀成N_h 與S_h^2視為已知,因此與固定成本屬常數.於是採Cauchy
不等式時捨去減項來找min.這樣也能解釋黃文隆老巫師書上所提;但若資訊不充分或N_h為
未知時,減項部分之捨去該如何解釋?又是否還有其他說明捨去的方式?
謝謝!
--
一個人澈悟的程度
恰等于他所受痛苦的深度
~~林語堂
--
Var(y_bar_st) = 1/N^2Σ(N_h‧S_h)^2 / n_h - 1/N^2ΣN_h‧S_h^2
對減項部分捨去,黃文隆老師與鄭光甫教授書上做了解釋:
(1)黃文隆老師:此項與書上固定成本及各層樣本大小N_h無關
(2)鄭光甫教授:書上說明通常N_h為已知且n_h依賴層內變異數S_h^2取得.當資訊充分時,
S_h^2可由普查或前次調查分析取得
若以鄭教授的敘述,我是解讀成N_h 與S_h^2視為已知,因此與固定成本屬常數.於是採Cauchy
不等式時捨去減項來找min.這樣也能解釋黃文隆老巫師書上所提;但若資訊不充分或N_h為
未知時,減項部分之捨去該如何解釋?又是否還有其他說明捨去的方式?
謝謝!
--
一個人澈悟的程度
恰等于他所受痛苦的深度
~~林語堂
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By Ida
at 2013-08-10T06:10
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