數理統計 - 考試

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黃老師3.2節提到獨立r.v有加成性,但均勻分配並不具備.我的做法是先求joint.m.g.f

Mx,y(s,t) = (e^s - 1)/s‧(e^t - 1)/t , where X~U(0,1) Y~U(0,1) 且獨立

又 marginal.p.d.f Mx(s) = Mx,y(s,0) , My(t) = Mx,y(0,t) 不存在

故由m.g.f的唯一性定理知X+Y並不服從均勻分配.

請問這樣對否?

另外請問m.g.f的唯一性定理對隨機向量亦成立嗎?

在老師書上定理2.4對幾何分配的加成性提及:

若Xi有自0開始的Ge(p)則ΣXi~NB(r,p), where i=1,2....,r

請問何謂"自0開始"?又一般考試用書對此定理使用條件更強:i.i.d,是為了處理"自0開始"?


謝謝!


(先預祝劉老師端午佳節快樂!)

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一個人澈悟的程度
恰等于他所受痛苦的深度
~~林語堂


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All Comments

William avatarWilliam2013-06-11
"marginal.p.d.f Mx(s)... 不存在" 是在說什麼?
Robert avatarRobert2013-06-13
"獨立r.v有加成性"? 只有某些分布具有 additivity 吧?
m.g.f的唯一性定理對隨機向量亦成立嗎? 當然!
Jack avatarJack2013-06-17
幾何分布有 "獨立重複二項試作中獲得第一次成功所需試行數"
Genevieve avatarGenevieve2013-06-18
與 "所經失敗數" 兩種; 負二項分布亦同樣分兩種.
Ula avatarUla2013-06-18
若是以 "失敗數" 為隨機變數, 自是從 0 開始.
Belly avatarBelly2013-06-19
是分配有加成性....誤解哩!老師能否對均勻分配說明解法?
Daniel avatarDaniel2013-06-22
具 additivity 的 probability distribution 僅限於有限的幾
Suhail Hany avatarSuhail Hany2013-06-27
個分布, 並不是相互獨立就會 additive.
另者, 既然聯合 m.g.f. 存在, marginal distribution 的
Daph Bay avatarDaph Bay2013-06-28
m.g.f. 怎會不存在?
John avatarJohn2013-07-02
明白了....感謝老師