武漢肺炎之後，經濟結構將改變 - 醫生

使用文理組來區分就太過籠統


好像如果你用人種對人進行區分，然後統計考試成績

發現有區分後就下結論說人種影響智商


其實一開始的區分就錯誤歸類


如同樣理工科系，機械系和電機系在台灣發展就差很大

同樣三纇組，生科和醫學系未來發展也差很多



不過疫情對未來的經濟發展有影響，確實可預見


我覺得至少會有以下影響:



(1) 線上電商加速統治市場，線下零售業式微


其實原本線上電商的營業額佔比本來就一直增加，

但一些年紀大的消費者還是很依賴零售業，

使得這樣的汰換速度有限


現在許多國家的封城、半封城禁令，加速獲利不佳的零售業倒閉。

除此之外，許多原本不線上購物的消費者，也不得不線上購物。

而這樣的消費者習慣，就算封城解除，也還是會有一部份繼續留住。


國外報導分析也提到：
https://bit.ly/2wNEtoO


" Amazon was already powerful. The coronavirus pandemic
cleared the way to dominance.

[..] more and more people are switching to online shopping and
grocery delivery and pickup — and they may not revert to their
old habits when the pandemic ends."


由此可推得，大量的零售業門市人員將會失業，面臨不得不轉職

的情況。

就算疫情結束，可能也無法重回原本的工作。



(2) 產業自動化加速

如國外報導分析提到：
https://bit.ly/2z10TU5


自動化生產線在疫情肆虐的世界裡，優勢顯而易見


"the premise promoting an automated world is rather simple and,
in many ways, unavoidable. That is, unlike humans, machines
do not get sick and, thus, will not stop production
particularly when this one is needed the most.

In the midst of a pandemic and in a fully automated world,
machines could provide humans with a much-needed uninterrupted
chain of food supply and healthcare-critical equipment"


這次因為疫情的關係生產受到大幅影響的廠商，投入自動化研發的意願

將會大幅提昇，因為自動化程度越高，產線受影響的程度就越低

機器不會感染肺炎，也不需要停工隔離。



不只如此，一些像是外送產業

使用自動車自動送貨，移除送貨員的想法也將獲得廣泛接受：

https://bit.ly/3ahE3EK

因為如果沒有送貨員，感染機率就大幅下降，

疫情肆虐下的消費者對無人送貨的接受度顯著提昇，

未來這方面的投資也一定會上升。



(3) AI 加速發展，醫療應用的部署增加


以前的人在討論 AI 的醫療應用的時候，總是說人們在

醫生和 AI 之間，還是會選醫生。

但這次的疫情讓我們看到 AI 應用的真正優勢：「規模化」

如國外報導分析提到：
https://bit.ly/34FwA17

"traditional processes deliver decreasing returns as they scale.
On the other hand, digital systems can be scaled up without
such constraints, at virtually infinite rates. The only theoretical
bottlenecks are computing power and storage capacity —
and we have plenty of both. Digital systems can keep pace
with exponential growth."


你不可能平常僱用兩倍的醫生，然後一半的人沒事做

然後需要時才投入。

但 AI 就沒有這種限制。


當病人大量增加，直到超越現有醫療資源的時刻發生時，

人們的選擇並不是要用 AI 判斷病程還是人工判斷病程，

而是要用 AI 判斷病程，還是要在家等死，因為根本等不到醫生來看

這種情況多數的人將會願意選擇給 AI 一個機會。


意識到這點的投資者將會加強對 AI 醫療應用的投資

以預防未來同樣情形再度發生。


(4) 政府將更重視醫療相關產業，投入更多資金

這次的疫情讓大家看到，重大公衛事件對經濟的損害可能相當巨大

為了準備對抗這種情形，可以想見對醫療的超前部屬將更有意願。

以後也更難砍相關經費。




總結以上觀點，如果一定要針對科系比較的話


從自動化、線上電商、AI 等趨勢，

可知資電相關科系發展性將大幅提昇


除此之外，醫療相關科系也是很好的選擇

像是醫學系大概還是穩坐第一名




至於哪些科系最受負面影響，

大概是畢業最常出來當店員的科系

根據 104 科系地圖，大概如下顯示

https://i.imgur.com/gOErk53.png

其實文組不見得受太大影響，

多半是技職體系比較多。

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