用管理學分析法解決轉辭職煩惱 - 職場
By Cara
at 2016-10-30T22:04
at 2016-10-30T22:04
Table of Contents
各位好,
我有時候看到一些詢問是否該離職、該轉職的PO文
會感覺「當局者迷,旁觀者清」
當然版友們還是很熱心的回答
剛好在日經Associé看到相關文章,
翻譯分享給各位參考。
以下翻譯文字,如有不盡詳實的部分,敬請告知。
網頁版
https://goo.gl/GxxD2h
文字版
這個分析法式乃是管理學的分析法之一,
然而日経Associé的九月號附錄中,
介紹用管理學分析法解決職場困擾,
我覺得還蠻有趣的。
不過,必須說這篇的腳本分析法過於簡單,
或許對於那種其實心裡早有定見
只是自己還沒發現,還在躊躇不前的人,會比較有所幫助。
文末另會附上中文的腳本分析法解說網址。
為什麼每次到翻譯文章,我寫文就變得正經八百 哈哈
原文出處:日経Associé,図解のテクニック 悩みが消える!,2016/9,日経BP社
本文非商業用途,如有侵權,敬請告知。
以下翻譯文字,如有不盡詳實的部分,敬請告知。
===================分隔線========================
腳本分析法
---以機率分析樂觀、悲觀的未來
特徵:
以「難以判斷的事」為分析起點
以「Yes/No」樹枝狀展開,更能充分發揮想像力
以不需推裡的直觀寫出發生機率
如同寫腳本一般,預測自己的未來。
先以「難以判斷的事」為分析起點(下例①),
將可以想到的多種未來以YES/NO的觀點探討展開樹狀(②),
想像「很順利的情況(樂觀)」及「無法很順的情況(悲觀)」(③)。
用直觀寫下發生機率,再參考之。
例如:突然被問到調任海外的意願,既期待又不安。
上司詢問目前尚未公布的海外調任。
考量到今後的職涯,這是難能可貴的機會,但另一方面又不安的擔心「自己能否勝任」。
首先,先將煩惱轉為可視化的圖表
寫下煩惱
把可以應付、無法應付的未來以「Yes/No」來思考,並用樹狀圖展開
接下來,寫下可以勝任、做不來的未來,在加上預測未來的機率
上述圖表做成後,就得到解決結論
上面四個未來都已經填出機率,
在決定該走哪條路時,
不管是選擇機率最高的,或者機率最低的。
可以基於這個分析,決定是否接受調任。
======================分隔線======================
本文請勿用於商業用途。
基於禮貌,如需轉載、變更,敬請聯絡。
這個方式也有點像心智圖法,
但我認為上面的例子,
在現實生活中,不管是哪個機率,
上面叫你去當然沒選擇餘地阿XD
實際上,腳本分析法是個複雜嚴謹的分析方式,
請參照下列聯結
http://www.twwiki.com/wiki/%E8%85%B3%E6%9C%AC%E6%B3%95
而純粹以直觀填機率,感覺分析有點粗糙,
這樣分析應該是看自己對哪邊比較有信心,
所以應在因素裡面加入客觀條件,
例如:海外調任的主管聽說是個可以讓人充分發揮/學習的好主管。
調任工作內容也是考慮因素。
或者對於心中想法,還沒發現自己定見的人會有幫助。
你可能還有興趣
【翻譯筆記】一個月實現願望的思考行動整理術
https://goo.gl/FdPX4c
--
.‧‧.﹑﹒‧. ☆ ‧·﹒.‥﹒﹑‧
一起加入「下班族」的行列 聊美食、聊日本
https://www.facebook.com/Hitomolovejp/
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然而日経Associé的九月號附錄中,
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不過,必須說這篇的腳本分析法過於簡單,
或許對於那種其實心裡早有定見
只是自己還沒發現,還在躊躇不前的人,會比較有所幫助。
文末另會附上中文的腳本分析法解說網址。
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原文出處:日経Associé,図解のテクニック 悩みが消える!,2016/9,日経BP社
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以下翻譯文字,如有不盡詳實的部分,敬請告知。
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腳本分析法
---以機率分析樂觀、悲觀的未來
特徵:
以「難以判斷的事」為分析起點
以「Yes/No」樹枝狀展開,更能充分發揮想像力
以不需推裡的直觀寫出發生機率
如同寫腳本一般,預測自己的未來。
先以「難以判斷的事」為分析起點(下例①),
將可以想到的多種未來以YES/NO的觀點探討展開樹狀(②),
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首先,先將煩惱轉為可視化的圖表
寫下煩惱
把可以應付、無法應付的未來以「Yes/No」來思考,並用樹狀圖展開
接下來,寫下可以勝任、做不來的未來,在加上預測未來的機率
上述圖表做成後,就得到解決結論
上面四個未來都已經填出機率,
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不管是選擇機率最高的,或者機率最低的。
可以基於這個分析,決定是否接受調任。
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但我認為上面的例子,
在現實生活中,不管是哪個機率,
上面叫你去當然沒選擇餘地阿XD
實際上,腳本分析法是個複雜嚴謹的分析方式,
請參照下列聯結
http://www.twwiki.com/wiki/%E8%85%B3%E6%9C%AC%E6%B3%95
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所以應在因素裡面加入客觀條件,
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By Gary
at 2016-11-01T22:23
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By Carol
at 2016-11-06T13:20
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