Re: 有必要花快十萬去巨匠學大數據軟體嗎？ - 面試

※ 引述《s00771book (320)》之銘言：
: 想問問前輩們
: 目前小妹的工作只是個
: 用BI cognos 拉資料做數據分析的助理
: 再用Excel樞紐分析 寫寫函數
: 做報告給主管看的工作
: 薪水少之又少 也不算是一技之長
: 根本不足以與大數據相提並論
如果只有作到描述性統計 (頻數分佈描述 直方圖 餅圖 散佈圖)

那需要的統計工具不用太複雜

不過雖然工具不算太複雜

但很多新鮮人連怎麼適當選擇圖表類型 圖表表達方式都作不好....

更多是弄不清楚甚麼是標準差 常態分佈或非常態分佈要怎麼選擇描述方式

簡單來說 連基礎的描述性統計都搞不定 那就不用談大數據了

(很多技術的東西 導入到台灣中小企業裡 最後都變成在喊口號...)

描述性統計弄懂後 再來就是推論性統計

這部分就複雜很多了

各種檢定理論與檢定方式 母體平均數推論 變異數分析 試驗設計....

不同學科都有各自常用的推論性統計方式

每種推論性統計都有所侷限和適用的場合

(像是常態分佈或非常態分佈的檢定方式就會不一樣)

一般研究生能選擇適當的推論性統計工具 並且能清楚解釋其統計意義

就已經很厲害了

(很多人最後只記得"*顯著性差異" 但對後面代表的實際意義其實不清楚....)

但如果想要修正或設計新的推論統計工具 這就更難了

大數據有一部分是跟這有關
: 目前嚮往大數據工作的方向
: (也是很有未來的工作 大陸已經很成熟了)
大數據的工作也有初階到高階

輸入資料或基礎資料整理 設計數據統計工具 分析與試驗設計

甚至行為心理學和心理學研究都有機會整合進大數據分析

你想參與的是哪部分?
: 查看了104人力銀行
: 大數據分析工作需要的條件:
: MS SQL 資料探勘 R語言 Hedoop
: 所以我去巨匠諮詢了一下
: 課程規劃師說要學 MCSA MCSE
: 再考微軟證照70-461.462.463.464.465
: 才算是完全學會這套軟體
: 和證明給面試官看
現在市場上幾間電腦補習班的課程規劃師其實沒很專業

比較像是推銷員

舉例來說 你去問課程規劃師 室內設計需要哪些軟體

有些規劃師還會跟你說要學Maya painter....

這些規劃師大多跟業界根本不熟 更別說是業界到底用哪些軟體處理哪些流程和作業

人力銀行對工作條件的描述只有在基層服務業和大宗專業職缺 比較準確

(像是餐飲服務生 客運司機 業務助理 律師 醫生 藥師)

但如果比較冷門的職業或高階的技術職缺 其實人力銀行的資訊很多根本有問題

真的想要比較具體的建議 去專板或專業論壇找會比較好

(如果學校有跟業界比較熟的老師 也可以找老師商談)

總之XX電腦或XXX人力銀行 對你的幫助其實很有限
: 但是學費竟然快要十萬
: 想請問有在做這方面工作的朋友們
: 真的值得花這筆錢嗎？
: P.S.我只是個國立科大 企管+金融的學士而已
: 沒有漂亮的學歷 只能學一技之長補足自己
: 也不是資工 資管的科系的
: 希望前輩們能給我建議 謝謝你們>////<
很多工作能力還是得靠自己去找門路學

如果只是資料庫的操作運用語法 真的買些書自己來學就好

(3dsMAX Adobe CC系列 C#..... 我都買書自己學 還不超過5萬元)

買了書後發現自己學不起來 就算花了10萬元去補習

短期內或許能學到些皮毛 但絕對不足以應付中高階職缺的需求

(自學能力強 又具有探索研發的能力)

至於初階的工作 薪水和待遇要回本也要很久

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大學 研究所期間發現 學校裡能把統計學課內範圍讀懂8成的人其實很少....

很多人只是會用些軟體跑分析 但教授深入一問 一問三不知....

(我的科系是修生物統計)

不過也可能跟學校素質有關就是了?

(母校排名好像一直往後掉......QQ)

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