讓履歷好看的秘訣 - 離職
By Olga
at 2016-08-08T00:52
at 2016-08-08T00:52
Table of Contents
網誌版 http://bryannotes.blogspot.com/2016/08/blog-post.html
內容和本文一模一樣,懶得跳頁的時間看下文,只有幾張圖片看不到
前幾天跟朋友聊轉職的事情,朋友說他都不知道在工作中學到什麼,
履歷要怎麼寫比較好.說實在,身為一個每年換一次工作的人,
寫/投履歷算是相當有經驗XD.很多履歷教學都會著重在怎樣選擇履歷格式,
要不要放照片,經歷要怎樣寫比較吸引人,
但是有件我覺得更重要的事情反而比較少人提及,
那就是履歷絕對不是要找工作前才開始寫的!
大家看過農產品的生產履歷嗎?
掃描 QR Code 之後就會進入產銷履歷農產品資訊網,
裡面有顯示這些農作物的生產資料:
這些作業日期和作業種類就是這個農作物的履歷,那猜猜看,這些內容是
1. 收成後才開始思考自己是哪時候施肥,哪時候整地,還是
2. 在播種前就有大概的規劃,照表操課後將確切的時間填入
我想以台灣農業的進步程度,選 1 的應該是少數,
絕大多數的農家都有個種植時程表的.
這件事情,跟我想談經營履歷的方式是一模一樣的.
在現代社會,很少有一份工作一家公司做到底的.
先前有篇文章在聊在就職當天準備離職
(http://bryannotes.blogspot.com/2014/10/blog-post_17.html)
在工作中,我們隨時都要為了下一份工作做準備.這些準備包括了:
1. 思考自己的下一個目標
2. 思考社會和技能趨勢
3. 透過沒事看看求職廣告搜集目前主流以及未來可能需要用的技能
4. 隨時準備好工作中的交接事項
如果我們知道下一個目標可能是哪方向,
就可以盡量利用現在這份工作來培養下一份工作會用到的技能.
例如當知道未來要往資料這塊走可能會用到程式能力,
就開始利用下班時間摸摸 Java 和 Pyhton.
參加一些研討會發現很多公司開始用 R,
就毅然決然拋棄 SAS 把所有分析都改用 R 來做;
覺得 Text Mining 有搞頭,就近量爭取參與相關的專案;
想跟著強者學習,就努力擠進新創公司;
為了保持對 Spark 的熟悉度,極力說服老闆讓我用 Spark 處理可能用
shell就能處理好的資料.
如果到想換工作時才開始準備,或自然而然依照舊有的習慣或公司的安排,
我可能到現在還在傳統產業賣衣服.
工作是一輩子的事情,可不能再找到一份工作後就高枕無憂.
履歷是伴隨我們一生的東西,當然也是要時刻警惕經營,
才不會讓過去的自己絆住想往未來奔跑的自己.
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http://bryannotes.blogspot.com/2016/07/python-web-crawler-payload-session.html
[Python] 簡易網站爬蟲 ( Web Crawler) 抓取公開資訊觀測站的資料 -
Payload 和 Session (下)
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(C)lass 【 分組討論區 】
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http://bryannotes.blogspot.tw/ 行銷研究與資料分析筆記
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