我轉一下 我在科技版的
然後你可以去翻一下 市面上的書 沒有任何一本書 說一個人可以玩這個
市面上 光是商管書 就告訴你你 要分好幾個
光IT 就有數個面與層次 最後 商業分析師 也不是一個
我這樣說 以他這樣子 每分鐘筆數 每天累積的資料量
每周累積 每月累積 前置作業 你問一下他資料庫怎麼去弄
底下是科技版我貼的
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回一下我的想法
data science,做big data
如果要你自己一個人做，不太可能!
除非你很狂熱又執著，沒羈絆，一天可以耗上12~18H。
而能夠做(統計)資料分析的軟體就那些，SAS、SPSS、R、....
SAS很貴，一般公司不會供著；至於SPSS 已經很久沒碰了。
我會建議往R走，R目前幾乎是包山包海，又能搭資料庫，
網路又有一堆狂人解決問題。
然而真正要做資料分析，可不是養一兩個人能解決，
一個好的資料分析團隊，需要IT人與統計人的結合，各有各的專長。
目前一般公司要做前期一定是燒錢，只是不會燒得像記憶體那樣誇張，
其實也燒不了啥錢，就是機器(電腦)與人，最大的還是在人的培養。
至於台灣願意去培養這些人? 其實是很大問號?
搞不好以後得外包給對岸。
如果想走資料分析，往資訊顧問業會比較好，不是說遊戲產業不好，
如果遊戲產業願意培養，然後又做成，未來就可以將這些模式模型，
賣給其他相關的遊戲業。
再來參加課程是條路，但我覺得實際操作，往論壇比較快速，大量的閱讀。
因為我遇到嘴砲專家的很多，當我實際遇到問題去問，幾乎是沒轍，
往往能幫我解決問題的，幾乎都是論壇的人。我會建議真的弄個兩三部
電腦，(或是你會把網路免費資源串起來)，實際操演操兵，不然進步有限。
如果資本夠厚點，就買買原文書(不鼓勵下載PDF(-知道了吧))，
裡面還蠻多技巧，可以參考加以變化。
最後我要抱怨一點，不要壓低資料分析的價格，
這個工作其實是"苦力職"，很耗腦力與時間。
如果你應徵是這類的，不願意給比較高的，
你就直接叫他找資訊顧問相關協助，了解一下行情。
補一下:做做一些簡單的作品如 https://aska.shinyapps.io/stock/
可以增加談判籌碼
如果你不是專門想走資料分析，
如走IE會資料分析工具，其實你會爽爽過日子，
千萬別把自己變成EXCEL專家，跑個資料要半個鐘頭。
※ 引述《cnick (cnick)》之銘言：
: 各位好
: 最近有幸收到大潤發總公司
: 資料採礦人員一職的面試
: 想請問總公司的給薪水準一般大概是在哪個範圍呢？
: 謝謝
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