金融相關offer選擇 - offer

※ 引述《appiepa (爽哥)》之銘言：
: 大家好最近有幸得到這些offer，領域及工作內容差異頗大，希望可以跟大家共同討論一
: 下，感謝～
: 房仲業龍頭 投資評估
: 年薪85-90
: 工作內容：不動產投資評估，金融商品投資避險操作，財務模型建立，壓力測試及風控
: 考量：對於工作內容有興趣，也覺得是蠻難得機會，但完全沒接觸過不動產領域，對於財
: 務投資職務發展性也不確定。
: 新創 數位金融PM
: 年薪接近95
: 工作內容：專案管理，負責數據相關專案，接近核心策略團隊
: 考量：好處是大約半年即可擔任管理職，但網路評價公司管理階層問題偏多，並且流動率
: 高。
: 大型金控 數據科學家
: 年薪：100-110
: 工作內容：數據建模，負責金控數據專案，輔導人壽及證券等部門執行
: 考量：在金控擔任數據或資訊相關，長久來看似乎薪資天花板較低。
: 目前對於職涯的考慮：自己過去背景為銀行個金PM，後兩者職涯走向相對較熟悉，對於職
: 務內容興趣無特別明顯偏好，想要綜合薪資成長性，產業發展前景來進行考慮，謝謝大家
: ～

來撒個種子
運氣好剛好三塊都有接觸或者面試過
所以應該協助一下

結論
你如果考慮台灣的天花板
請選2
剛好跟你之前工作經驗有相關
這個位置發展到極致是虛擬銀行;區塊練;加密貨幣;電子支付
傳統銀行數位金融;數位銀行;互聯網金融的營運長或是策略長
台灣大概基本250起跳吧
你運氣好7年幹得到
運氣不好要15年
15年後數位金融的價值是否還在
這個你自己評估吧
要過500很難

但如果要考慮在世界上的履歷價值
請選3
傳統財務人不具備技術
尤其是銀行端的財務人
技術簡直跟原始人沒兩樣
但是偏偏銀行是僅次於網路行業最適合做數據分析的地方
所以變成有強力數據分析團隊的銀行營運效率高於傳統銀行
而數據分析團隊也不單純只是數據分析
也會協助作流程改善甚至系統UAT
在2020年的今天
台灣慢慢地看到銀行在找數據團隊
但在中國及香港甚至倫敦紐約新加坡這些銀行比較發達的地方
數據團隊的需求源源不絕
把PM整個裁掉
分行整個關掉
數據團隊依然健在
這個在亞洲(不含台灣)7年經驗輕鬆上500萬
700萬也可以試試
台灣大概卡180
好一點大概220
這個你自己評估吧

至於不動產
你只剩下商業不動產Big 4可以去
上限也就是個協理
而且還要去全世界炒房最厲害的地方才有點看頭
大概就是香港上海北京
東京的這個位置還不到1800萬日幣
需求也不高
這個想去就是看興趣的
或者你家大業大
你學到的技能可以協助你家裡炒房
這也可以納入考慮

以上一些分享
希望還不太遲

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